Die meisten KI-Piloten sterben nicht am Modell, sondern am Übergang in den Betrieb. Wir implementieren in drei Phasen auf Ihren echten Daten und bleiben, bis der Regelbetrieb läuft. Bei TROESTER: Lösungszeit je Störung von 6 h auf 76 min.Pilot, Integration, Regelbetrieb, auf Ihren echten Daten. Bei TROESTER: 6 h auf 76 min je Störung.
Wir bringen KI dorthin, wo sie Arbeit abnimmt: in den Alltag Ihrer Abteilungen, nicht in einen Foliensatz. Gemacht für Industriebetriebe, deren Pilot funktioniert hat und dann liegen blieb, und für alle, die es gleich richtig machen wollen.
Wir implementieren KI im Mittelstand, vom Proof of Concept bis in den Regelbetrieb. Aber vor allem klären wir vorher, woran Piloten sonst sterben: wer das System betreibt, welche Berechtigungen gelten und gegen welche Zahl gemessen wird.
Zwei Wochen, bei größeren Fällen bis vier, an Ihren Beständen aus ERP, Ablage und Tickets. Vor dem Start wird die Vorher-Zahl mit Bordmitteln erhoben, danach mit derselben Methode gemessen. Demodaten beweisen nichts.
So läuft ein KI Proof of ConceptAnbindung an ERP, SAP, MES und Dokumentablagen. Die Berechtigungen kommen aus den Quellsystemen, jede Antwort trägt eine Quelle, die der Nutzer prüfen kann.
Das Modell liest zur Laufzeit. Trainiert wird auf Ihren Daten nichts.
Details zur LLM-IntegrationHosting in der EU oder auf Ihrer Hardware, Monitoring, Kostenkontrolle und ein benannter Verantwortlicher. Der Teil, der in Projektplänen am häufigsten fehlt.
Der Rollout läuft je Abteilung. Bis zum Regelbetrieb der ersten Abteilung vergehen meist acht bis zwölf Wochen.
Keine Folien, keine Demodaten. Der Pilot läuft auf Ihren Beständen und endet mit einer Vorher-Nachher-Zahl, nicht mit einer Präsentation. Die Entscheidung ist am Ende eine Rechnung, keine Meinung.
Kein Palaver, eingebaut. Der Spot läuft stumm, Ton startet beim Klick. Die ganze Geschichte bei TROESTER →
Derselbe Rechenweg wie am Workshop-Tag: Häufigkeit mal Zeitersparnis mal Stundensatz. Bewegen Sie die Regler, die Zahl rechnet live.
Kein Großprojekt vorab. Erst klären wir, ob sich der Fall trägt, dann misst der Pilot auf Ihren echten Daten, dann entscheiden Sie, mit der Zahl auf dem Tisch.
Sie schildern, was implementiert werden soll und wo es hakt. Wir klären, wer das System betreibt, welche Berechtigungen gelten und gegen welche Zahl gemessen wird. Fehlt eine Antwort, raten wir ab.
Auf Ihren echten Daten, lesender Zugriff genügt. Gemessen mit derselben Methode wie die Vorher-Zahl. Zeigt der Pilot keinen Hebel, zahlen Sie nichts und behalten den Report.
Trägt die Zahl, geht das System in den Regelbetrieb: Hosting, Rechte, Monitoring, ein Verantwortlicher. Danach folgt die nächste Abteilung, ohne Großprojekt.
Wie wir Industrieunternehmen auf ihrer KI-Reise begleiten.
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Zeigt der Pilot keinen Hebel, zahlen Sie nichts und behalten den Report. Der Pilot läuft zum Festpreis, auf Ihren echten Daten, mit messbarem Ziel. Trägt die Zahl, folgt der Rollout je Abteilung.
Wo eine der drei Antworten fehlt, raten wir ab: im Erstgespräch, nicht in Woche drei.
Erstgespräch anfragen →Ablauf, Datenschutz, SAP und Kosten. Für alles darüber hinaus: das Erstgespräch unten, 30 Minuten, ohne Demo.
Kurzer Draht statt Ticket: Schreiben Sie uns, ein Mensch antwortet, meist noch am selben Werktag.
E-Mail schreibenSie schildern, was implementiert werden soll und wo es hakt. Wir sagen, ob wir dafür die Richtigen sind, und wenn nicht, meistens auch, wer es besser kann.
Kein Newsletter, kein Verteiler. Die erste Antwort schreibt ein Mensch. EU-Hosting, DSGVO, jederzeit löschbar.
Antwortet in < 24 hSie haben einen KI-, Automatisierungs- oder Partner-Case? Wir sortieren ihn gemeinsam, zeigen den schnellsten Hebel und den konkreten nächsten Schritt, mit Zugang zum TROESTER-Industrienetzwerk.
KI-Implementierung heißt bei skillbyte: Ein funktionierender Pilot wird in drei Phasen zum System im Alltag. Pilot an echten Daten in zwei bis vier Wochen, dann Anbindung an ERP, SAP, MES und Dokumentablagen mit Berechtigungen aus den Quellsystemen, dann Regelbetrieb mit EU-Hosting oder On-Premises, Überwachung, Kostenkontrolle und einem benannten Verantwortlichen. Bis zum Regelbetrieb der ersten Abteilung vergehen meist acht bis zwölf Wochen. Der Einstieg ist ein Erstgespräch von 30 Minuten oder ein Workshop-Tag zum Festpreis.
DSGVO-konform ist eine KI-Lösung, wenn vier Kriterien erfüllt sind: Die Daten bleiben in der EU oder im eigenen Rechenzentrum, es fließen keine Betriebs- oder Personendaten in das Training fremder Modelle, die Berechtigungen kommen aus den Quellsystemen, und jede Antwort trägt eine Quelle, die der Nutzer prüfen kann. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag mit dem Betreiber und ein Löschkonzept gehören dazu; beides wird in der Integrationsphase aufgesetzt.
Einordnung: DSGVO-konforme KI-Lösungen und Bleiben unsere Daten in Deutschland?
Rechtskonform hosten Sie ein KI-System in einer von zwei Formen: in einem EU-Rechenzentrum unter Auftragsverarbeitung oder auf eigener Hardware im Betrieb (On-Premises). Beide erlauben es, das Sprachmodell so zu betreiben, dass Anfragen und Dokumente den Rechtsraum nicht verlassen. Welche Form passt, entscheiden Datenlage, IT-Kapazität und Nutzungsumfang; die laufenden Kosten beider Wege zeigt der LLM-Kostenrechner, die vier Betriebsformen erklärt Datenhoheit: vier Betriebsformen für KI.
| Kriterium | EU-Cloud unter Auftragsverarbeitung | On-Premises im eigenen Rechenzentrum |
|---|---|---|
| Datenstandort | EU-Rechenzentrum, vertraglich festgelegt | Eigene Hardware im Betrieb |
| Berechtigungen | Aus den Quellsystemen übernommen | Aus den Quellsystemen übernommen |
| Modellwahl | Offene und kommerzielle Modelle, austauschbar | Offene Modelle, Größe nach vorhandener GPU |
| Betriebsaufwand | Betreiber überwacht, Kosten je Anfrage | Eigene IT überwacht, Kosten je Hardware und Strom |
| Passt, wenn | IT-Team klein, Nutzung schwankt, schneller Start zählt | Konstruktionsdaten oder Kundenverträge das Haus nicht verlassen dürfen |
Vor dem Regelbetrieb gehören drei Dinge geklärt: welche Quellen angebunden werden, wer welche Antworten sehen darf und wie lange Anfragen protokolliert werden. Der Betriebsrat sieht das Protokollkonzept vor dem Start, weil Anfrageprotokolle Leistungsdaten sein können. Wie Berechtigungen technisch übernommen werden: Berechtigungen im Namen des Nutzers und Berechtigungen als Systemgrenze.
SAP-Daten fragen Sie mit einer KI ab, indem der Assistent über die SAP-Schnittstellen oder über Belegexporte liest, im Namen des angemeldeten Nutzers und mit dessen SAP-Berechtigungen. Die Frage nach offenen Bestellungen zu einem Lieferanten wird zu einer Abfrage, die Antwort nennt Belegnummer, Datum und Fundstelle. Das Modell liest zur Laufzeit; trainiert wird auf SAP-Daten nichts. So bleibt SAP das führende System, und die KI wird zur Oberfläche davor.
Wie die Anbindung technisch aussieht: KI mit SAP, SharePoint und Confluence verbinden und Schnittstellen zu ERP und MES.
Werkzeuge, die drei Dinge können: strukturierte SAP-Daten per Schnittstelle abfragen, angehängte Belege wie PDFs, Scans und E-Mails aus dem Vorgang per Texterkennung lesen, und beides mit den SAP-Berechtigungen des Nutzers verbinden. Fehlt eines davon, entsteht entweder eine Tabellenabfrage ohne Kontext oder eine Dokumentsuche ohne Berechtigungen. Unser Wissensassistent AskEdda bindet SAP, SharePoint, Confluence und Teams an: AskEdda-Integrationen im Überblick.
Eine SAP-Wissensdatenbank mit KI entsteht, wenn Belege, Stammdaten und die dazugehörigen Dokumente aus DMS und Postfach in einer Wissensbasis zusammenlaufen und mit Quelle abfragbar sind. Vor einer S/4HANA-Umstellung ist das doppelt nützlich: Die Fragen der Fachbereiche zeigen, welche Altdaten gebraucht werden, und das Wissen über gewachsene Sonderlösungen wird dokumentiert, bevor es im Projekt verloren geht. Vertiefung: SAP S/4HANA 2027: das Migrationsfenster für KI.
| Frage aus dem Fachbereich | Quelle in SAP und daneben | Ergebnis des Assistenten |
|---|---|---|
| Welche Bestellungen zu Lieferant X sind offen, und wer hat sie angelegt? | Einkaufsbelege per Schnittstelle | Liste mit Belegnummer, Datum, Anleger, Berechtigung geprüft |
| Was wurde bei Reklamation 4711 entschieden? | Qualitätsmeldung plus angehängte E-Mails und PDF | Antwort mit Meldungsnummer und Fundstelle im Anhang |
| Welche Stückliste galt für Auftrag 2019-088? | Stücklistenversion, Änderungsbelege | Version, Gültigkeitsdatum, Änderungsgrund |
| Warum wurde die Sonderlösung im Versand gebaut? | Projektdokumente im DMS, Interviewnotizen | Dokument, Seite, Datum; Hinweis, wenn keine Quelle vorliegt |