KI für Automobilzulieferer · IATF · CSRD · Service Audit-Termine verschieben sich nicht.
KI für Automobilzulieferer, die IATF- und CSRD-Nachweise laufend erfasst, Audit-Rückfragen mit Quelle beantwortet und Störungswissen für die nächste Schicht bereithält. Gemessen im Proof of Concept an Ihren Daten.
Erstgespräch anfragenKurz beantwortet
KI für Automobilzulieferer heißt bei skillbyte: ein Wissensassistent, der IATF- und CSRD-Nachweise, Prüfprotokolle, Störungsmeldungen und Servicehistorie aus Ihren Systemen liest und Fragen mit Quelle beantwortet. Der Einstieg ist ein Erstgespräch von 30 Minuten, danach ein Workshop-Tag zum Festpreis und ein Proof of Concept an echten Daten in zwei bis vier Wochen. Betrieb in der EU oder auf eigener Hardware, Berechtigungen kommen aus den Quellsystemen.
Drei Szenen aus Ihrem Alltag.
Die Audit-Rückfrage
Der Auditor fragt nach dem Prüfprotokoll einer Charge von vor 14 Monaten. Drei Leute suchen in SharePoint, im QM-Ordner und im Postfach. Mit Wissensassistent: Frage stellen, Antwort mit Dokument und Fundstelle.
Der CSRD-Bericht
Energiedaten, Lieferantenangaben, Abfallmengen: Der Bericht entsteht heute in drei Wochen Sammelaktion. Laufend erfasst und mit Beleg abgelegt, wird aus der Sammelaktion eine Abfrage.
Der Wiederholfehler
Die Störung an der Presse gab es im März schon einmal. Wer sie damals gelöst hat, arbeitet heute in der Spätschicht. Aus der Störungshistorie wird eine Antwort, die die Frühschicht nutzt, bevor der ppm-Wert steigt.
Aus der Praxis 
TROESTER GmbH & Co. KG · Maschinenbau
Von 6 Stunden auf 76 Minuten.
TROESTER baut Maschinen für die Kautschuk- und Kunststoffindustrie. Der Engpass saß im Service-Postfach: Störungsmeldungen, die im Schnitt sechs Stunden Suche kosteten. Zwei Wochen Pilot auf echten Fällen, gemessen mit derselben Methode wie vorher.
Das Muster ist übertragbar: Störungsmeldung rein, Antwort mit Quelle raus. Für Zulieferer heißt das Prüfprotokolle, 8D-Berichte und Schichtbuch statt Maschinenakten. Ob die Zeit bei Ihnen ähnlich fällt, zeigt erst der Proof of Concept an Ihren Fällen.
Wie sichere ich Betriebswissen, wenn Experten gehen?
Betriebswissen bei Zulieferern sichern Sie, indem Sie es dort abgreifen, wo es täglich entsteht: in Prüfprotokollen, 8D-Berichten, Schichtbüchern, Wartungsaufträgen und E-Mails. Ein Wissensassistent liest diese Quellen laufend ein und beantwortet Fragen mit Dokument, Seite und Datum. Das Wissen bleibt im Betrieb, auch wenn der Kollege geht, der es aufgeschrieben hat.
Der Fachkräftemangel in der Automobilindustrie trifft die Qualitätssicherung und die Instandhaltung zuerst. Dort sitzen die Leute, die wissen, warum die Presse im Winter anders reagiert und welche Prüfmittel bei welcher Charge im Einsatz waren. Wer diese Erfahrung nur in Köpfen hält, bezahlt sie beim nächsten Audit doppelt. Wie Sie den Wissensverlust beziffern, steht in der Formel für die Kosten von Wissensverlust.
Was passiert mit Firmenwissen, wenn der Meister in Rente geht?
Geht der Meister in Rente, verschwindet mit ihm das Wissen, das nie in ein Formular gepasst hat: Ausnahmen, Umgehungen, Kundenzusagen aus dem Telefonat. Was dokumentiert ist, bleibt abfragbar; was in Gesprächen lag, ist weg. Deshalb verbinden wir vor dem Abgang beides: strukturierte Quellen und geführte Interviews, die als Text in dieselbe Wissensbasis wandern.
Praktisch heißt das: Prüfprotokolle und Verfahrensanweisungen kommen aus dem QM-System, Störungslösungen aus dem Schichtbuch, Kundenzusagen aus dem Postfach. Die Antworten des Assistenten sind nur so gut wie die Quelle, deshalb steht die Quelle immer dabei. Mehr zum Vorgehen: Mitarbeiter geht in Rente, Wissen sichern und Expertenwissen per Interview vor dem Renteneintritt.
Wie kann KI die Fehlerlösungszeit im Service verkürzen?
KI verkürzt die Fehlerlösungszeit im Service, indem sie die Suche ersetzt: Störungsmeldung, Fehlercode oder Foto rein, passende Fälle aus Servicehistorie, Prüfprotokollen und Herstellerunterlagen raus, mit Quelle. Bei TROESTER sank die Lösungszeit im Pilot von sechs Stunden auf 76 Minuten, gemessen an echten Servicefällen. Die Zahl gilt für diesen Betrieb; das Muster gilt für jeden Service mit Historie.
Für Zulieferer kommt eine zweite Wirkung dazu: Jede gelöste Störung wird zum Eintrag, den die nächste Schicht findet. Wiederholfehler kosten damit einmal statt doppelt, und der ppm-Wert beim Kunden bekommt eine belegbare Ursachenkette. Wie das im Ticketalltag aussieht: edda im Service, Ticketzeiten senken.
Welcher KI-Assistent eignet sich für Industrie-Service?
Für den Industrie-Service eignet sich ein KI-Assistent, der drei Kriterien erfüllt: Er liest Ihre Quellsysteme direkt (Ticketsystem, ERP, SharePoint, Postfächer), er gibt jede Antwort mit Fundstelle aus, und er übernimmt die Berechtigungen aus diesen Systemen. Wer im QM-System eine Charge nicht sehen darf, sieht sie auch im Assistenten nicht.
Dazu kommt der Kanal: Die Frage muss dort ankommen, wo der Techniker steht, also in Teams, WhatsApp oder per Foto vom Typenschild. Unser Wissensassistent edda ist so gebaut; die Auswahlkriterien im Detail: KI-Wissensassistent für die Industrie, Auswahlkriterien. Was der Betrieb je Modell kostet, rechnet der LLM-Kostenrechner.
Welche Daten liegen im Betrieb, und wer fragt danach?
Die Datenquellen eines Zulieferers sind meist vorhanden, nur verteilt. Die Tabelle zeigt, welche Frage aus welcher Quelle beantwortet wird und wer sie stellt. Im Workshop-Tag gehen wir Ihre Fassung davon durch.
| Datenquelle im Betrieb | Typische Frage | Wer fragt |
|---|---|---|
| QM-System, CAQ, Prüfprotokolle | Welche Prüfmittel waren bei Charge 4711 im Einsatz, und wann wurden sie kalibriert? | Qualitätsleitung, Auditor |
| IATF-Dokumentation, Verfahrensanweisungen | Welche Fassung der Verfahrensanweisung galt im Januar, und wer hat sie freigegeben? | QM-Beauftragte |
| MES, Störungsmeldungen, Schichtbuch | Diese Störung an der Presse hatten wir schon: Was hat beim letzten Mal geholfen? | Schichtleitung, Instandhaltung |
| ERP, Lieferantenakten, ESG-Daten | Welche Lieferanten haben den CSRD-Fragebogen beantwortet, und welche fehlen? | Einkauf, Nachhaltigkeitsbeauftragte |
| Servicehistorie, Reklamationen, 8D-Berichte | Welche 8D-Berichte gab es zu diesem Bauteil beim Kunden? | Kundenservice, Vertrieb |
| E-Mail-Postfächer, Teams | Was hat der Kunde zur Freigabe des Werkzeugs zugesagt, und wann? | Projektleitung |
Audit-Rückfragen sind der häufigste Anlass, mit dem Zulieferer zu uns kommen. Zwei Artikel dazu: Audit morgen, Nachweise heute finden und Audit-Trail für ESG prüfsicher belegen.
- Erstgespräch, 30 Minuten
Sie schildern den Anlass: Audit-Termin, Rentenabgang, Reklamationsdruck. Wir sagen, ob ein Wissensassistent dort trägt und welche Quellen er braucht. Erstgespräch buchen.
- Workshop-Tag zum FestpreisEin Tag
Ein Tag mit QM, Instandhaltung und IT: Datenquellen sichten, zwanzig echte Fragen sammeln, Berechtigungen klären, Vorher-Zahl festhalten. Ergebnis ist ein Umsetzungsplan mit Aufwand. Zum Workshop-Tag.
- Proof of Concept an echten DatenZwei bis vier Wochen
Zwei bis vier Wochen auf Ihren Prüfprotokollen, Tickets und Postfächern. Die zwanzig Fragen aus dem Workshop werden gemessen: Trefferquote, Zeit bis zur Antwort, Quelle korrekt. So läuft der Proof of Concept.
Am Ende steht dieselbe Messung wie am Anfang. Trägt die Zahl, geht es in den geregelten Betrieb. Trägt sie nicht, endet es nach dem Pilot, und Sie wissen, warum.
Was ändert sich im Alltag?
Drei Situationen, wie sie heute laufen und wie sie mit Wissensassistent laufen. Die Spalte rechts beschreibt den Mechanismus. Ihre eigenen Zeiten kommen aus dem Proof of Concept.
| Situation | Heute | Mit Wissensassistent |
|---|---|---|
| Audit-Rückfrage zu einer Charge | Suche in QM-Ordner, SharePoint und Postfach, mehrere Personen, Stunden bis Tage | Frage im Chat, Antwort mit Prüfprotokoll, Seite und Datum, Minuten |
| CSRD-Bericht | Sammelaktion über Wochen, Zahlen ohne durchgehende Belegkette | Laufende Erfassung mit Beleg je Zahl, Bericht als Abfrage |
| Störung an der Linie in der Nachtschicht | Anruf beim Kollegen zu Hause oder Warten bis zur Frühschicht | Störungshistorie mit Lösung der letzten Fälle, direkt an der Maschine |
| Meister geht in Rente | Wissen geht mit, Nachfolger fängt bei null an | Dokumente und Interviews in einer Wissensbasis, Nachfolger fragt statt sucht |
Antworten auf die Fragen,
die am häufigsten kommen.
Wie KI in der Automobilindustrie bei skillbyte funktioniert, was dazugehört, wie der Ablauf aussieht und was Sie im Alltag erwartet.
Noch Fragen?
Rozalia Karbowniczek antwortet persönlich, meist am selben Tag. Kein Verteiler, kein Vertriebsskript.
Frage stellenIndem Sie die Quellen anbinden, in denen das Wissen bereits liegt: Prüfprotokolle, Schichtbuch, Tickets, Postfächer. Ergänzt um geführte Interviews mit den Experten vor dem Abgang, die als Text in dieselbe Wissensbasis wandern. Ein Wissensassistent beantwortet daraus Fragen mit Quelle.
Was dokumentiert ist, bleibt abfragbar; was nur in Gesprächen lag, ist weg. Deshalb lohnt der Blick sechs bis zwölf Monate vor dem Abgang: Welche Fragen stellt das Team ihm täglich? Diese Fragen werden zum Prüfstand für den Wissensassistenten.
Sie ersetzt die Suche durch eine Antwort mit Quelle: Störungsmeldung, Fehlercode oder Foto rein, passende Fälle aus Servicehistorie und Unterlagen raus. Bei TROESTER sank die Lösungszeit im Pilot von sechs Stunden auf 76 Minuten. Ihre Zahl liefert der Proof of Concept.
Einer, der Ihre Quellsysteme direkt liest, jede Antwort mit Fundstelle ausgibt und die Berechtigungen aus den Quellsystemen übernimmt. Dazu ein Kanal, der beim Techniker ankommt: Teams, WhatsApp oder Foto. Unser Wissensassistent edda ist so gebaut.
Er findet Nachweise, statt dass Ihr Team sie sucht: Welche Verfahrensanweisung galt wann, welches Prüfprotokoll gehört zu welcher Charge, welche Zahl im CSRD-Bericht kommt aus welchem Beleg. Die Nachweispflicht bleibt bei Ihnen, die Suchzeit fällt weg.
Zwei bis vier Wochen an echten Daten, nach einem Workshop-Tag zur Vorbereitung. Gemessen werden die zwanzig Fragen aus dem Workshop: Trefferquote, Zeit bis zur Antwort, Quelle korrekt. Vom Erstgespräch bis zur Zahl vergehen meist vier bis sechs Wochen.
Betrieb in der EU oder auf Ihrer eigenen Hardware. Berechtigungen kommen aus den Quellsystemen: Wer eine Charge im QM-System nicht sehen darf, sieht sie auch im Assistenten nicht. Kundendaten aus Lieferverträgen bleiben im vertraglich vereinbarten Rahmen.
Weitere Branchen der Reihe: KI im Mittelstand nach Branche. Der Einstieg ist überall derselbe: ein Erstgespräch von 30 Minuten, danach ein Workshop-Tag zum Festpreis.
Weitere Branchen und die Reihe KI-Integration.
Ihr Audit, ohne Sammelaktion.
Nachweise laufend statt in drei Wochen Handarbeit.
Ihr Anlass, ehrlich geprüft.
Sie schildern den Anlass: das nächste Audit, der Rentenabgang in der Instandhaltung, die Reklamation, die sich wiederholt. Rozalia Karbowniczek meldet sich binnen 24 Stunden persönlich, mit einer Einschätzung, ob ein Wissensassistent dort trägt, und einem Vorschlag für den ersten Schritt. Wenn nicht, sagen wir das ebenso, bevor Geld fließt.
DSGVO · EU-HOSTING · ROZALIA KARBOWNICZEK ANTWORTET PERSÖNLICH · KEIN VERTEILER
