Szenario 2027: Roboter, die reale Aufgaben übernehmen — was Sie heute dafür vorbereiten
Der dritte Punkt auf Altmans Zeitachse ist der, bei dem Industriebetriebe hellhörig werden: 2027 sollen Roboter Aufgaben in der realen Welt übernehmen. Bevor Sie Budget einplanen, lohnt eine nüchterne Trennung zwischen dem, was Robotik heute schon zuverlässig kann, und dem, was noch Prognose ist.
Für 2027 werden Roboter erwartet, die reale Aufgaben übernehmen. Heute tragen zuverlässig nur robuste Aufgaben mit stabiler Teilelage, und der Arm ist dabei rund ein Drittel der Projektkosten. Der sinnvolle Vorbereitungsschritt ist unabhängig von der Prognose: Prozess- und Erfahrungswissen abrufbar machen, denn flexible Automatisierung scheitert nicht an Mechanik, sondern am fehlenden Kontext.
Was heute bereits trägt
Robuste, wiederkehrende Aufgaben mit stabiler Teilelage: Maschinenbeladung, Palettieren leichter Gebinde, einfache Montage- und Prüffolgen. Das ist keine Zukunft, das ist verfügbare Technik mit kalkulierbarer Amortisation. Die Faustregel für die Kosten bleibt unbequem: Der Arm ist etwa ein Drittel, Greifer, Zuführung, Sicherheitstechnik und Integration sind der Rest.
Was heute noch nicht trägt, sind universelle Systeme, die man wie einen neuen Kollegen anlernt und die dann beliebige Aufgaben übernehmen. Genau dorthin zeigt die Prognose. Zwischen beidem liegt mehr als ein Jahr.
Der Teil, den fast alle unterschätzen
Ein Roboter, der flexibel arbeiten soll, braucht Kontext: welches Teil, welche Toleranz, welcher Ablauf, was war beim letzten Mal das Problem. Dieser Kontext liegt heute in Zeichnungen, Arbeitsplänen, Prüfanweisungen und in den Köpfen der Einrichter. Solange er dort liegt, nützt der beste Roboter wenig, weil ihn jemand für jede Variante neu programmieren muss.
Das ist der eigentliche Vorbereitungsschritt, und er ist unabhängig davon, ob die Robotik-Prognose für 2027 stimmt. Wer sein Prozess- und Erfahrungswissen abrufbar macht, verkürzt heute die Einrichtzeiten und hat morgen die Grundlage, auf der flexible Automatisierung überhaupt aufsetzen kann.
Eine ehrliche Reihenfolge
- Zuerst das Wissen erschließen: Arbeitspläne, Prüfanweisungen, Störungshistorie, Einrichterwissen.
- Dann die Aufgaben identifizieren, die schon heute robotertauglich sind, und dort rechnen.
- Erst danach über flexible Systeme nachdenken, und zwar mit einem Pilot statt einer Strategie.
- Die Risikobeurteilung gehört in jede Rechnung. Ob zaunlos gearbeitet werden darf, entscheidet die Applikation, nicht der Prospekt.
Häufige Fragen
Sollten wir mit Robotik warten, bis flexible Systeme reif sind?
Nein, weil beide Fragen unabhängig voneinander sind. Aufgaben mit stabiler Teilelage und mittleren Stückzahlen rechnen sich heute, unabhängig davon, was 2027 kommt. Umgekehrt macht es keinen Sinn, eine Investition mit einer Prognose zu begründen. Rechnen Sie jeden Fall einzeln mit Vollkosten gegen die heutige Situation.
Was kostet ein Roboterprojekt realistisch?
Der Arm liegt je nach Traglast und Reichweite im niedrigen bis mittleren fünfstelligen Bereich, das Gesamtprojekt häufig beim Zwei- bis Dreifachen. Greifer, Zuführung, Sicherheitstechnik, Integration und Abnahme machen den Unterschied. Dazu kommen laufende Kosten, vor allem der Programmieraufwand bei Produktwechseln.
Was hat ein Wissensassistent mit Robotik zu tun?
Er liefert den Kontext, den flexible Automatisierung braucht: Arbeitspläne, Toleranzen, Prüfanweisungen, dokumentierte Störungen und das Erfahrungswissen der Einrichter. Kurzfristig senkt das Einricht- und Diagnosezeiten. Mittelfristig ist es die Grundlage dafür, dass ein System eine Variante übernehmen kann, ohne dass jemand alles neu programmiert.
Darf ein Cobot ohne Schutzzaun arbeiten?
Das entscheidet die Risikobeurteilung der gesamten Applikation, nicht der Robotertyp. Werkzeug, Bauteil, Geschwindigkeit und Umfeld gehen ein. Bei scharfen Kanten oder schweren Teilen kann trennende Schutztechnik oder deutlich reduzierte Geschwindigkeit nötig werden, was Taktzeit und Wirtschaftlichkeit verändert und deshalb früh in die Rechnung gehört.
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