• Entwickelt in Köln
  • Mitglied imVDMAund KI Bundesverband

Was KI im Betrieb verändert hat, Fall für Fall.

Sieben Kundenprojekte aus Industrie, Gesundheitswesen und Bildung: Ausgangslage, Entscheidungsweg, Hürden und Ergebnis. Bei jeder Zahl steht, woher sie stammt.

Branche
Thema

7 Referenzen8 Anwendungsfälle10 weitere Mandate

Referenz · Partnerschaft

Mit TROESTER entwickelt. Bei TROESTER im Alltag.

Aus einem Pilot auf echten Servicefällen wurde eine strategische Partnerschaft.

  1. 01
    Gemeinsam entwickelt

    AskEdda ist mit TROESTER entstanden, an echten Fragen aus dem Unternehmen.

  2. 02
    Vor Ort eingeführt

    Direkt bei TROESTER in Hannover, gemeinsam mit der Projektleitung des Unternehmens.

  3. 03
    Im Alltag genutzt

    Wissen aus SAP, SharePoint und Serviceberichten an einem Ort, jede Antwort mit Quelle.

Stimmen aus dem Projekt

Lisa Köhlert, TROESTER
Stephan Bartelt, TROESTER
TROESTER GmbH & Co. KG

„Unser Wissen steckt in SAP-Tabellen, Dokumenten und in den Köpfen der Kollegen. AskEdda führt das zusammen und macht es im Alltag für uns nutzbar.

Die Zusammenarbeit mit skillbyte ist dabei erfrischend unkompliziert: kurze Wege, schnelle Reaktionen und ein Team, das wirklich zuhört.“

Lisa KöhlertReferentin CFO & KI-Managerin, TROESTER GmbH & Co. KG

„Die Zusammenarbeit mit skillbyte verbindet zwei Welten: exzellente KI-Technologie und über 130 Jahre Erfahrung im Maschinenbau.

Genau aus dieser Kombination entstehen Lösungen, die im industriellen Alltag wirklich funktionieren.“

Stephan BarteltCFO, TROESTER GmbH & Co. KG
  • Gemeinsamer Messestand von TROESTER und skillbyte mit der Zeile AI Experience x Extrusion Excellence

    TROESTER · Service und Wissen

    Mehr als 15 Jahre Service-Historie aus 4 Standorten, mehrsprachig, für das Serviceteam auffindbar.

    FallstudieZur Fallstudie
  • TROESTER · CO₂-Bilanz

    Rund 2.500 Rechnungen gelesen, rund 6.500 CO₂‑relevante Posten extrahiert.

    Gemessen im ProjektZum Projekt
  • Andrea Schulz-Ayecke, Geschäftsführerin der Lichtenheldt GmbH, vor dem Firmenlogo

    Lichtenheldt · Planung

    Ein Planungsassistent vor dem ERP prüft jede Auftragsliste gegen Kapazitäten, Personal, Rüst- und Reinigungszeiten.

    FallstudieZur Fallstudie

Unternehmen, die mit skillbyte arbeiten

  • TROESTER
  • Deutsche Telekom
  • RTL
  • AOK
  • DEVK
  • FUNKE Mediengruppe
  • Lichtenheldt
  • FOM Hochschule
  • KIMM

Aus dem Betrieb

Kundenprojekte

Mit Namen, wo das Unternehmen zustimmt, sonst anonym. Bei jeder Zahl steht, woher sie stammt. Wo keine Zahl freigegeben ist, steht keine.

Zum Aufklappen

Die Projekte im Detail

Zu jedem Projekt finden Sie Ausgangslage, Ergebnis und, wo es eine Zahl gibt, wie sie gemessen wurde. Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse klappen Sie bei Bedarf auf.

Lichtenheldt GmbHPharma-Auftragsproduktion · Produktions- und NetzplanungProjektdauer rund 11 Monate

Lichtenheldt koordiniert Bulk- und Fertigproduktion samt Abfüllung über Produktion, Logistik und Einkauf hinweg.

Ergebnis

Konflikte erscheinen vor Produktionsbeginn, mit Begründung und Vorschlag. Planungswissen ist digital abrufbar.

Messwerte aus dem Produktivbetrieb veröffentlichen wir nur mit Freigabe des Kunden. Für Lichtenheldt ist keine Zahl zur Wirkung freigegeben, deshalb steht hier keine.

„Wir optimieren gemeinsam mit skillbyte die Planung unserer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI. Das skillbyte-Team ist für die Entwicklung einer entsprechenden Lösung in den direkten Austausch mit unseren Fachabteilungen gegangen und hat das Wissen unserer Expertinnen und Experten als Ausgangspunkt herangezogen, statt auf Standard-Tools zurückzugreifen. Das zeigt sich definitiv auch in den Ergebnissen: Unsere individuellen Herausforderungen werden passgenau adressiert, um im Arbeitsalltag merkbar zu entlasten und eine effiziente Produktion zu gewährleisten.“

Andrea Schulz-Ayecke, Geschäftsführerin, Lichtenheldt GmbH
Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Unternehmen
Lichtenheldt GmbH, entwickelt und produziert Arzneimittel, Medizinprodukte und Kosmetika
Lösung
Planungsassistent als Ergänzung zum ERP GUS-OS, mit Operations Research und generativer KI, gebaut von skillbyte
Beteiligt
Geschäftsführung, Auftragsplanung, IT und Fachabteilungen bei Lichtenheldt, das skillbyte-Projektteam
Technik
GUS-OSMS SQLPythonscikit-learnKubernetesArgoCDGrafana

Entscheidungsweg

In Gesprächen mit der Geschäftsführung wurden die Engpässe aufgenommen. Die KI-Beratung durch skillbyte zeigte den größten Hebel in der manuellen Planung der Bulk- und Fertigproduktion. Entschieden wurde, das hauseigene Tool zur Produktionssteuerung um ein KI-System zu erweitern und das ERP als führendes System zu behalten. Ein Standard-Tool kam laut Geschäftsführung nicht in Frage, Ausgangspunkt sollte das Wissen der eigenen Fachleute sein.

Hürden

Die Regeln standen nirgends geschrieben. Kapazitäten, Personal, Rüst- und Reinigungszeiten mussten aus einem vollständigen Abzug der ERP-Datenbank analysiert und gemeinsam mit Auftragsplanung und IT als Randbedingungen erarbeitet werden.

Zeitplan

  • Analyse, ca. 2 Monate: Datenabzug, Muster und Abhängigkeiten
  • Prototyp, ca. 6 Monate: Prüfung der Auftragslisten gegen die Randbedingungen
  • Einführung und Stabilisierung, ca. 3 Monate: ERP-Anbindung, Betrieb, Monitoring
  • Laufend: Die Planung bewertet die Meldungen im System, das Feedback fließt in die Regeln

Erkenntnisse zum Übertragen

  1. Mit dem Engpass beginnen, den die Geschäftsführung benennt.
  2. Randbedingungen mit den Menschen erarbeiten, die heute planen.
  3. Vorhandene Systeme erweitern und die Freigabe bei der Planung lassen.

Was es nicht löst

Der Assistent ersetzt weder das ERP noch die Planerinnen und Planer. Die Regeln sind so gut wie das Wissen, aus dem sie entstehen. Deshalb bewertet die Planung jede Meldung.

TROESTER GmbH & Co. KGMaschinen- und Anlagenbau · Service-Wissen · gebaut mit AskEddaPilot und Partnerschaft

Störungs- und Anlagenwissen lag bei wenigen erfahrenen Leuten, in gewachsenen Ordnern und in Jahrzehnten von Serviceberichten.

Ergebnis

Aus einem Pilot auf echten Servicefällen wurde eine strategische Partnerschaft.

Rahmen des Pilots: mehr als 15 Jahre Service-Historie, 4 Standorte, mehrsprachig, nur Lesezugriff auf SAP, SharePoint und Serviceberichte. Festgehalten in der Machbarkeitsanalyse für TROESTER.

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Unternehmen
TROESTER GmbH & Co. KG, Maschinen- und Anlagenbau aus Hannover, seit 1892
Lösung
AskEdda, Wissensmanagement mit KI, ein Produkt von skillbyte
Umfang
Mehr als 15 Jahre Service-Historie, 4 Standorte, mehrsprachig
Status
Aus dem Pilot wurde eine strategische Partnerschaft

Entscheidungsweg

Zuerst ein Pilot auf echten Servicefällen, nur mit Lesezugriff auf SAP, SharePoint und Serviceberichte. Auf Basis des Pilots entschied TROESTER über die strategische Partnerschaft.

Hürden

Was nie aufgeschrieben wurde, findet auch AskEdda nicht. Deshalb startete der Pilot mit dem, was schon dokumentiert war: Service-Logs, Handbücher, Zeichnungen und Tickethistorie. Lesezugriff genügte.

Zeitplan

  • Vorab: Lesezugriff einrichten, kein neues System
  • Woche 1: Unterlagen einlesen und verknüpfen, jede Fundstelle festhalten, Zugang über Microsoft Teams
  • Woche 2: Test an echten Servicefällen mit dem Serviceteam
  • Danach: strategische Partnerschaft

Gebaut mit AskEdda, einem Produkt von skillbyte. AskEdda liest Serviceberichte, Handbücher, Zeichnungen und Tickets, nur mit Lesezugriff, und beantwortet die Fragen des Serviceteams mit Quelle und Fundstelle.

Erkenntnisse zum Übertragen

  1. Auf echten Fällen prüfen, bevor entschieden wird.
  2. Die Antwort dorthin bringen, wo das Team schon arbeitet.
  3. Mit den Quellen beginnen, die schon im Betrieb stehen.

Was es nicht löst

AskEdda ersetzt niemanden im Service. Es macht auffindbar, was im Betrieb schon dokumentiert ist. Was nie aufgeschrieben wurde, bleibt eine Lücke, die der Pilot sichtbar macht. Wie viel Suchzeit Ihr Team spart, misst ein Pilot auf Ihren eigenen Daten.

anonymPlanungsprojektProduzierender Betrieb · Planung · Kundenprojekt ohne NamenGemessen nach 3 Monaten

Konflikte zwischen Auftrag, Material und Kapazität fielen erst auf, wenn die Linie stand.

Ergebnis

+12 Prozentpunkte Liefertreue und 78 % weniger Zeit für manuelle Plausibilisierung, nach drei Monaten.

So gemessen: Liefertreue vor der Einführung gegen Liefertreue nach drei Monaten Betrieb, im selben Betrieb; Zeit der Planung für die Plausibilisierung, vorher und nach drei Monaten.

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Unternehmen
Produzierender Betrieb, anonym. Nicht Lichtenheldt, nicht TROESTER.
Lösung
Planungsassistent als Ergänzung zum bestehenden ERP
Messzeitraum
Drei Monate Betrieb

Erkenntnisse zum Übertragen

Das Planungsteam prüft nur noch die markierten Ausnahmen. Der Gewinn entsteht dort, wo bisher jede Liste von Hand durchgesehen wurde.

Was es nicht löst

Der Assistent plant nicht selbst: Er meldet Konflikte, entscheiden muss das Planungsteam. Die Werte gelten für diesen Betrieb nach drei Monaten und sagen nichts über Lichtenheldt. Name und Details nennen wir nur im Gespräch, soweit der Kunde zustimmt.

TROESTERCO₂-Bilanz bei TROESTERMaschinen- und Anlagenbau · CO₂-Bilanz aus RechnungenGemessen im Projekt

Für eine CO₂-Bilanz in voller Tiefe hätte jede Rechnung von Hand gelesen werden müssen. Üblich ist sonst eine grobe Pauschale aus den Finanzdaten.

Ergebnis

97,5 % der CO₂-Posten ohne Korrektur (6.400 von 6.563), 94,5 % der Rechnungen ohne eine Korrektur (2.363 von 2.501).

So gemessen: Das Projektteam hat jede Korrektur gezählt. 1.666 von 1.840 Zuordnungen zu einer CO₂-Klasse liefen automatisch (90,5 %). Von Hand hätte dieselbe Tiefe geschätzt 210 bis 420 Stunden gekostet, fünf bis zehn Minuten je Rechnung (Schätzung).

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Unternehmen
TROESTER GmbH & Co. KG, Maschinen- und Anlagenbau aus Hannover
Lösung
Rechnungen lesen und CO₂-relevante Posten extrahieren, gebaut von skillbyte
Umfang
2.501 Rechnungen, 6.563 CO₂-relevante Posten aus Konten wie Dienstreisen, Büromittel, Wartung und Abfall

Erkenntnisse zum Übertragen

Jede Position geht mit ihrer Menge in die Bilanz ein, statt mit einer Pauschale. Ein Paar Schuhe zählt so als 0,5 kg Bekleidung, nachprüfbar bis zur Rechnung.

Was es nicht löst

Die Bilanz selbst und ihre Prüfung bleiben beim Unternehmen. skillbyte liefert die Werte mit Beleg.

COTESACOTESA GmbHLuftfahrtzulieferer, Composites · Angebote unter EN 9100Ohne veröffentlichte Zahl

Lange internationale B2B-Ausschreibungen, Reibung zwischen Vertrieb, Engineering und Produktion und wenig Überblick über Angebotsstände und Programmrisiken.

Ergebnis

Technische Angebotsdokumente entstehen aus der Spezifikation, im Rahmen der EN-9100-Governance.

Eine Zahl zur Angebotsdauer ist für dieses Projekt nicht veröffentlicht.

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Unternehmen
COTESA GmbH, Luftfahrt- und Composite-Zulieferer, EN-9100-reguliert
Lösung
Smart Offer Accelerator, ein Werkzeug von skillbyte, das technische Angebotsdokumente aus Spezifikationen erstellt, dazu KI-gestützte Priorisierung im Vertrieb
Architektur
Lauffähig im eigenen Rechenzentrum

Hürden

EN 9100 verlangt revisionssichere Abläufe. Die Architektur ist deshalb so gebaut, dass sie auch im eigenen Haus laufen kann.

Was gebaut wurde

  • Ein zentraler Projekt-Hub, der Spezifikationen analysiert
  • KI-Anreicherung im CRM, die Vertriebschancen priorisiert
  • Automatisiert erstellte technische Angebotsdokumente

Erkenntnisse zum Übertragen

In regulierten Lieferketten zuerst klären, wo das System laufen darf, und erst dann die Werkzeuge wählen.

AOK Systems GmbH und ITSCareGesetzliches Gesundheitswesen · Generative KI und Cloud-BetriebOhne veröffentlichte Zahl

Die Anwendungen arbeiten mit Gesundheits- und Sozialdaten, die das Rechenzentrum nicht verlassen dürfen.

Ergebnis

Die Anwendungen laufen, ohne dass Daten das Rechenzentrum verlassen.

Hier gibt es keine veröffentlichte Zahl. Der Nachweis ist der Betrieb unter den Datenschutzauflagen für Gesundheitsdaten.

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Auftraggeber
AOK Systems GmbH und ITSCare, das Rechenzentrum im AOK-Umfeld
Lösung
Isolierte Cloud-Entwicklungsumgebungen und eigene Sprachmodell-Instanzen im Rechenzentrum
Technik
AWSOpenShiftTerraformArgoCDKeycloak

Hürden

DSGVO und Sozialgesetzbuch als Randbedingung. Daten dürfen das Rechenzentrum nicht verlassen, Entwicklungsumgebungen müssen voneinander getrennt sein.

Was gebaut wurde

Für AOK Systems isolierte AWS-Entwicklungsumgebungen in separaten VPCs, automatisiert betrieben. Für ITSCare eigene Sprachmodell-Instanzen im hochgesicherten Rechenzentrum, für Wissensassistenten und automatisierte Vorgangsbearbeitung.

Erkenntnisse zum Übertragen

Im Sozialdatenumfeld entscheidet der Betriebsort über den Einsatz. Diese Frage gehört an den Anfang.

Was es nicht löst

Die Infrastruktur allein ist noch kein Anwendungsfall. Sie schafft die Voraussetzung, dass generative KI dort eingesetzt werden darf.

anonymPrivate HochschuleBildung · Zulassung und ECTS-AnrechnungOhne veröffentlichte Zahl

Jede Bewerbung mit externen Studienleistungen hieß: Zeugnis lesen, Module im Modulhandbuch suchen, ECTS vergleichen, Entscheidung begründen.

Ergebnis

Weniger Handarbeit im Zulassungsfenster und weniger Fehler beim Vergleich. Die Dokumente verlassen die Hochschule nicht.

Für dieses Projekt ist keine Zahl veröffentlicht.

Vorgehen, Hürden und Erkenntnisse
Auftraggeber
Private Hochschule, anonym
Lösung
Dokumentenanalyse, betrieben innerhalb der Hochschule

Was gebaut wurde

Die Dokumentenanalyse liest Noten, Umfänge und Modulbezeichnungen aus Zeugnissen und Transcripts, strukturiert sie und gleicht sie regelbasiert gegen das Modulhandbuch ab.

Erkenntnisse zum Übertragen

Regelbasiert abgleichen und die Begründung mitliefern: So bleibt jede Anrechnung nachprüfbar.

Was es nicht löst

Die Entscheidung bleibt beim Prüfungsausschuss. Die Vorarbeit übernimmt die Dokumentenanalyse.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle zum Ausprobieren

Aufgaben aus dem Alltag, die ohne Großprojekt starten. Sechs Beispiele laufen in der Live-Demo mit Beispieldaten, zwei sind Rechner für Ihre eigenen Schätzwerte. Es sind keine Kundenreferenzen.

Vertrieb: Ein neues Lastenheft gegen frühere Angebote prüfen

  1. Liest das Lastenheft und erkennt die Anforderungen.
  2. Sucht Altangebote, Kalkulationen und frühere Klärungen im Postfach.
  3. Zeigt Treffer, Lücken und Quellen. Preis und Freigabe bleiben bei Ihnen.

Sie brauchen: Lesezugriff auf Ihr ERP (etwa SAP), SharePoint, Netzlaufwerk und das Vertriebspostfach.

Neue Anfrage mit Lastenheft: Haben wir so etwas schon angeboten?

Service: Bei einer Störung gleiche Fälle aus früheren Tickets finden

  1. Erkennt das Störbild.
  2. Sucht in Tickets, Schichtbuch und ERP nach gleichen Fällen.
  3. Nennt Ursache, Lösungsweg und Ersatzteil mit Quelle.

Sie brauchen: Lesezugriff auf Ticketsystem, SharePoint und Ihr ERP (etwa SAP).

Gab es diese Störung schon einmal?

Qualität: Vor dem Audit den Prüfnachweis einer Anlage finden

  1. Erkennt Anlage und Prüfart.
  2. Holt Prüfprotokoll, Mängel-Tickets und Prüfplan.
  3. Nennt Nachweis, Vorgeschichte und nächsten Termin.

Sie brauchen: Lesezugriff auf Dokumentenablage, Ticketsystem und SharePoint.

Audit nächste Woche: Wo ist der Nachweis zur Prüfung der Schutzeinrichtungen an Anlage 8854?

Einkauf: Bei Lieferverzug eine bekannte Alternative finden

  1. Erkennt Teil und Lieferant.
  2. Durchsucht Bestellhistorie, Erstmusterprüfungen und Rahmenverträge.
  3. Nennt die Alternative und was der Rahmenvertrag bei Verzug vorsieht.

Sie brauchen: Lesezugriff auf Ihr ERP im Einkauf (etwa SAP) und die Vertragsablage.

Der Lieferant für Spindeln ist zu spät: Gibt es eine Alternative, die wir schon kennen?

Vertrieb: Einen Kundentermin mit allen offenen Punkten vorbereiten

  1. Löst die Kundennummer auf.
  2. Sammelt Besuchsberichte, offene Tickets, Angebote und Mails.
  3. Fasst offene Punkte und Chancen mit Quelle zusammen.

Sie brauchen: Lesezugriff auf Ihr ERP (etwa SAP), Ticketsystem und Postfach.

Termin bei Kunde K-1042 morgen: Was muss ich wissen?

Einarbeitung: Neue Mitarbeitende lernen den Ablauf einer Inbetriebnahme

  1. Findet die gültige Checkliste.
  2. Ergänzt Praxishinweise aus Serviceberichten.
  3. Verweist auf aktuelle Abnahmeprotokolle.

Sie brauchen: Lesezugriff auf SharePoint und Dokumentenablage.

Ich bin neu im Service: Wie läuft bei uns eine Inbetriebnahme beim Kunden ab?

Planung: Ausrechnen, was Umplanungen und Prüfen von Hand kosten

  1. Sechs Fragen per Klick zu Planung, Stillständen und Prüfzeit.
  2. Rechnet aus, was das pro Jahr in Euro kostet (Modellrechnung).
  3. Gibt einen Fahrplan in drei Schritten.

Sie brauchen: Ihre Schätzwerte, keinen Systemzugriff und kein Login.

Was kosten uns kurzfristige Umplanungen im Jahr?

ESG: Ausrechnen, was die manuelle ESG-Datensammlung kostet

  1. Vier Angaben zu Stunden, Stundensatz, Standorten und heutiger Erfassung.
  2. Rechnet aus, was das pro Jahr in Euro kostet (Modellrechnung).
  3. Zeigt, welcher Anteil sich automatisieren lässt, mit allen Annahmen.

Sie brauchen: Ihre Schätzwerte, keinen Systemzugriff und kein Login.

Was kostet uns ein Berichtszyklus an Handarbeit?

Infrastruktur und Betrieb

Weitere benannte Mandate

Häuser, die uns Systeme anvertraut haben, bei denen Ausfall, Prüfung oder Datenschutz zählen. Ohne veröffentlichte Zahl, deshalb steht hier, was gebaut wurde.

Public SectorBundespresseamt

Backend für bundesregierung.de mit CoreMedia 9 und Java-Microservices.

Public SectorBWI GmbH

IT-Systemhaus des Bundes, zwei Mandate: DevOps für Bundeswehr-Systeme.

Public SectorBMF Österreich

Zollwesen: Digitalisierung behördlicher Kernprozesse.

Kritische InfrastrukturDeutsche Bahn

Hochverfügbare Software für große Datenmengen, Apps im Feld.

Kritische InfrastrukturDeutsche Telekom

Preferred Partner für Java-Entwicklung, Cloud und DevOps.

Kritische InfrastrukturLufthansa

Cloud- und DevOps-Architekturen, ausgelegt auf Ausfallsicherheit.

FinanzsektorDeutsche Börse AG

Benachrichtigungssystem vom Monolithen zu Microservices migriert.

FinanzsektorDEVK

Zusammenarbeit im regulierten Versicherungsumfeld.

MedienRTL und CBC

AWS-Migrationen und Microservices für Streamingplattformen.

MedienFunke Mediengruppe

Dateninfrastruktur für die Auslieferung digitaler Medienangebote.

Einzelne Mandate laufen über Rahmenverträge und Partner. Wo ein Haus keine Nennung des Projektinhalts wünscht, steht nur die Rolle. Mehr zu den Mandaten im Public Sector auf der Seite Public Sector.

Sicherheit und Rechte

Was AskEdda darf. Und was nicht.

AskEdda findet Antworten in Ihren bestehenden Systemen und hält sich an die Regeln, die dort schon gelten. Es liest nur, und jede Person sieht nur, was sie heute schon öffnen darf. Welche Quellen dazukommen, entscheidet Ihr Team nach jedem Schritt.


  • Nur Lesezugriff

    AskEdda liest. Es schreibt nichts, löscht nichts und bestellt nichts.

  • Ihre Rechte gelten weiter

    Wer die Kalkulation heute nicht öffnen darf, sieht sie auch in AskEdda nicht.

  • Ohne Freigabe kein Zugriff

    AskEdda liest nur Quellen, die Ihr Team freigegeben hat.

  • AV‑Vertrag vor dem Start

    Betriebsort, Sprachmodell und beteiligte Dienstleister stehen im AV‑Vertrag. Ihre IT prüft ihn, bevor Sie unterschreiben.

Zur IT-Checkliste für Ihre IT-Leitung

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Weitere Erfolgsgeschichten

Welcher Fall passt zu Ihrem Betrieb?

Im Erstgespräch klären wir in 30 Minuten, welches Projekt Ihrem Betrieb am nächsten kommt, was ein Pilot bei Ihnen messen würde und ob KI der richtige Hebel ist.

Erstgespräch vereinbaren →

Lieber zuerst selbst rechnen? Unsere Checks schätzen in rund zwei Minuten, was langsame Angebote, Umplanungen oder Suchzeit Sie im Jahr kosten:Angebots-CheckPlanungs-CheckWissens-Check

Masiar Ighani, Gründer und CEO von skillbyte

Masiar IghaniGründer und CEO. Er führt viele Erstgespräche selbst und sagt offen, wenn KI nicht die passende Lösung ist.

So entsteht ein Projekt

  1. Schritt 1
    Ziel und Daten festlegenIn einem Termin legen wir Bereich, repräsentative Daten und die Zahl fest, an der wir messen. Danach stellen Sie die Daten bereit, meist ohne weitere Termine.
  2. Schritt 2
    Pilot auf Ihren eigenen DatenSie sehen die Vorher-Zahl, die Nachher-Zahl und eine Entscheidungsvorlage. Umfang und Kosten stehen vorher schriftlich fest.
  3. Danach
    Einführung und BetriebAusweitung auf weitere Bereiche, gemessen an der Zahl aus dem Pilot. Nach jedem Schritt entscheiden Sie.