„Brauchen wir erst ein Data Lake?“
Das Data-Lake-Projekt ist der elegante Weg, ein Jahr zu verlieren. Es geht auch anders herum.
Der Mittelstand braucht für den Einstieg in KI in der Regel kein großes Data Lake, sondern saubere, gut angebundene Daten aus den vorhandenen Systemen für den konkreten Anwendungsfall.
Erst der Hebel, dann das Fundament
Moderne KI arbeitet mit unstrukturierten Daten, Logs, Belegen, Tickets. Für einen ersten echten Hebel reicht, was heute da ist. Das Datenfundament wächst dort am schnellsten, wo Daten genutzt werden.
- Kein Vorratsprojekt, ein konkreter Engpass.
- Unstrukturierte Daten genügen für den Start.
- Qualität entsteht durch Nutzung, nicht durch Lagerung.
Häufige Fragen
Ist ein Data Lake Voraussetzung für KI-Projekte?
Nein. Für die meisten Anwendungsfälle reicht ein gezielter Zugriff auf die relevanten Daten aus ERP, MES oder Dokumenten. Ein umfassendes Data Lake ist ein großes Infrastrukturprojekt, das den eigentlichen Nutzen oft verzögert. Beginnen Sie lieber anwendungsfallbezogen und bauen Sie die Datenbasis schrittweise aus.
Wann lohnt sich ein Data Lake dann doch?
Ein Data Lake lohnt sich, wenn viele Datenquellen dauerhaft für unterschiedlichste Auswertungen zusammengeführt werden sollen und das Datenvolumen entsprechend hoch ist. Für einen klar umrissenen ersten KI-Anwendungsfall ist er meist überdimensioniert. Die Entscheidung sollte dem Bedarf folgen, nicht umgekehrt.
Was brauchen wir stattdessen für den Start?
Sie brauchen Klarheit über den Anwendungsfall, Zugriff auf die dafür nötigen Datenquellen und eine ausreichende Datenqualität in genau diesem Bereich. Oft genügen Schnittstellen zu den Systemen, die das Wissen ohnehin schon enthalten. So entsteht Mehrwert in Wochen statt in Jahren.
Wie vermeiden wir teure Datenprojekte ohne Nutzen?
Indem Sie vom Geschäftsnutzen rückwärts planen und nur die Daten erschließen, die der Anwendungsfall wirklich erfordert. Ein klar abgegrenzter Pilot zeigt schnell, ob sich die Investition lohnt. So bleibt der Aufwand beherrschbar. Mehr dazu unter unseren Lösungen.