Stammdaten- & Datenqualitätsmanagement

Eine Wahrheit statt zehn Versionen

Wir bringen Ordnung in Ihre Datenlandschaft — mit KI-gestützten Tools, die Dubletten erkennen, Daten anreichern und eine vertrauenswürdige Single-Source-of-Truth schaffen. Damit Reporting, Automatisierung und KI endlich auf solider Basis arbeiten können.

Kostenfreie Beratung!

Diese Kunden vertrauen uns

Unsere Lösungen

Wie wir aus chaotischen Datenbergen eine verlässliche Basis machen

Wir kombinieren systematische Datenprofilierung, automatisierte Bereinigung und kontinuierliche Qualitätskontrolle — damit Datenqualität nicht zum Einmal-Projekt wird, sondern dauerhaft hoch bleibt.

Ausgangslage

Die Herausforderung

46 % der Unternehmen melden Probleme mit ihrer Stammdatenqualität. Kunden- und Produktdaten existieren in zehn Varianten in zehn Systemen, Dubletten verzerren Auswertungen, fehlende Pflichtfelder bremsen Prozesse. Studien zeigen: 70 % aller KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an schlechter Datengrundlage.

Stammdaten existieren mehrfach und widersprüchlich

Verschiedene Systeme zeigen unterschiedliche Wahrheiten

KI- und Automatisierungsprojekte scheitern an schlechter Datenbasis

Der Ansatz

Unser Lösungsansatz

Wir behandeln Datenqualität als Voraussetzung für alle weiteren Digitalisierungsschritte — ohne saubere Datenbasis sind KI- und Automatisierungsprojekte zum Scheitern verurteilt.

Datenbestand profilieren

Wir profilieren Ihre Datenbestände aus ERP, CRM und weiteren Systemen, identifizieren Dubletten, Lücken und Inkonsistenzen und priorisieren nach Geschäftsrelevanz.

Automatisiert bereinigen

KI-Modelle erkennen Dubletten, schließen Lücken und korrigieren Inkonsistenzen — deutlich präziser als regelbasierte Verfahren, die bei Tippfehlern oder Schreibvarianten an ihre Grenzen kommen.

Qualität dauerhaft sichern

Automatisierte Qualitätsprüfungen überwachen Datenströme kontinuierlich. Bei Auffälligkeiten werden Verantwortliche alarmiert — bevor schlechte Daten in Reports oder KI-Modelle gelangen.

Die Lösung

Beispiellösungen

Wie wir Künstliche Intelligenz in der Praxis einsetzen, um echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.

KI-Dublettenerkennung

KI-Modelle vergleichen Datensätze auch bei Tippfehlern, Abkürzungen und Schreibvarianten und schlagen Zusammenführungen vor. So verschwinden „Mustermann GmbH“, „Mustermann Gmbh“ und „Mustermann“ als drei verschiedene Kunden im CRM.

KI-Dublettenerkennung

Cloud Data Warehouse

Wir konsolidieren Daten aus ERP, CRM und Fachsystemen in einem zentralen Datenmodell. Automatisierte Pipelines halten die Quellen synchron, sodass jede Abteilung mit denselben Zahlen arbeitet — und Reporting endlich zur Wahrheit wird.

Cloud Data Warehouse

Single-Source-of-Truth-Pipeline

Wir konsolidieren Daten aus ERP, CRM und Fachsystemen in einem zentralen Datenmodell. Automatisierte Pipelines halten die Quellen synchron, sodass jede Abteilung dieselben Zahlen sieht — und Reporting zur Wahrheit wird.

Single-Source-of-Truth-Pipeline

Datenschutz

Wir empfehlen und verwenden ausschließlich DSGVO-zertifizierte Lösungen

Datenschutz ist für uns kein Add-on, sondern Bauplan. Alle empfohlenen Technologien prüfen wir vor dem Einsatz auf DSGVO-Konformität — bevorzugt mit europäischem Hosting, auf Wunsch vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. Auch intern arbeiten wir mit denselben Standards, die wir Ihnen empfehlen.

Datenschutz besprechen

Unsere Erfolgsgeschichten

90% weniger Aufwand durch KI-basierte ESG-Berichterstellung

Intelligenter Planungsassistent für einen pharmazeutischen Auftragshersteller

Automatisierte ECTS-Anrechnung in Hochschul-Zulassungsverfahren

Optimierung von Prozess- und Produktqualität

Bereit für Ihre

KI Transformation

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Dienstleistungen

Expertise

Case Studies

Über uns

Karriere

Kontakt

Ihr Partner für passgenaue KI-Lösungen

Sprechen Sie uns gerne an und lassen Sie sich persönlich zu den KI-Einsatzmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen beraten.

Masiar Ighani

Gründer & CEO

Dr. Andreas Weiden

Head of AI

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Ihr Partner für passgenaue KI-Lösungen

Sprechen Sie uns gerne an und lassen Sie sich persönlich zu den KI-Einsatzmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen beraten.

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Masiar Ighani

Gründer & CEO

Dr. Andreas Weiden

Head of AI

FAQs

Frequently asked Question

Wie messen wir, ob unsere Datenqualität wirklich besser geworden ist?

Erste Quick Wins — etwa Dublettenbereinigung im CRM — liefern wir innerhalb von 4–6 Wochen. Eine vollständige Master-Data-Plattform braucht je nach Systemlandschaft 4–12 Monate.

Was passiert mit historischen Datenleichen?

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Brauchen wir saubere Daten, bevor wir mit KI starten?

Ja. Schlechte Daten = schlechte KI-Modelle. Wir empfehlen jedem Unternehmen, vor dem ersten KI-Vorhaben mindestens die Qualität der relevanten Datenquellen zu prüfen — das spart später Wochen an Fehlersuche.

Müssen wir Stammdaten zentralisieren?

Datenqualität ist Voraussetzung. Schlechte Daten führen zu schlechten Modellen — und damit zu falschen Entscheidungen, die teurer werden können als das KI-Projekt selbst. Wir sehen das als Pflichtprogramm vor jedem KI-Vorhaben.

Wie lange dauert ein erstes sichtbares Ergebnis?

Sehr alte oder unklare Daten werden klassifiziert: archivieren, löschen oder bereinigen. Mit DSGVO-Anforderungen im Blick — viele Unternehmen halten nämlich Daten länger als zulässig.

FAQs

Frequently asked Question

Wie messen wir, ob unsere Datenqualität wirklich besser geworden ist?

Erste Quick Wins — etwa Dublettenbereinigung im CRM — liefern wir innerhalb von 4–6 Wochen. Eine vollständige Master-Data-Plattform braucht je nach Systemlandschaft 4–12 Monate.

Was passiert mit historischen Datenleichen?

Brauchen wir saubere Daten, bevor wir mit KI starten?

Müssen wir Stammdaten zentralisieren?

Wie lange dauert ein erstes sichtbares Ergebnis?

Sehr alte oder unklare Daten werden klassifiziert: archivieren, löschen oder bereinigen. Mit DSGVO-Anforderungen im Blick — viele Unternehmen halten nämlich Daten länger als zulässig.

FAQs

Frequently asked Question

Wie messen wir, ob unsere Datenqualität wirklich besser geworden ist?

Erste Quick Wins — etwa Dublettenbereinigung im CRM — liefern wir innerhalb von 4–6 Wochen. Eine vollständige Master-Data-Plattform braucht je nach Systemlandschaft 4–12 Monate.

Was passiert mit historischen Datenleichen?

Brauchen wir saubere Daten, bevor wir mit KI starten?

Müssen wir Stammdaten zentralisieren?

Wie lange dauert ein erstes sichtbares Ergebnis?

Sehr alte oder unklare Daten werden klassifiziert: archivieren, löschen oder bereinigen. Mit DSGVO-Anforderungen im Blick — viele Unternehmen halten nämlich Daten länger als zulässig.