Stammdaten- & Datenqualitätsmanagement
Diese Kunden vertrauen uns
Unsere Lösungen
Wie wir aus chaotischen Datenbergen eine verlässliche Basis machen
Wir kombinieren systematische Datenprofilierung, automatisierte Bereinigung und kontinuierliche Qualitätskontrolle — damit Datenqualität nicht zum Einmal-Projekt wird, sondern dauerhaft hoch bleibt.
Ausgangslage
Die Herausforderung
46 % der Unternehmen melden Probleme mit ihrer Stammdatenqualität. Kunden- und Produktdaten existieren in zehn Varianten in zehn Systemen, Dubletten verzerren Auswertungen, fehlende Pflichtfelder bremsen Prozesse. Studien zeigen: 70 % aller KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an schlechter Datengrundlage.
Stammdaten existieren mehrfach und widersprüchlich
Verschiedene Systeme zeigen unterschiedliche Wahrheiten
KI- und Automatisierungsprojekte scheitern an schlechter Datenbasis
Der Ansatz
Unser Lösungsansatz
Wir behandeln Datenqualität als Voraussetzung für alle weiteren Digitalisierungsschritte — ohne saubere Datenbasis sind KI- und Automatisierungsprojekte zum Scheitern verurteilt.
Wir profilieren Ihre Datenbestände aus ERP, CRM und weiteren Systemen, identifizieren Dubletten, Lücken und Inkonsistenzen und priorisieren nach Geschäftsrelevanz.
KI-Modelle erkennen Dubletten, schließen Lücken und korrigieren Inkonsistenzen — deutlich präziser als regelbasierte Verfahren, die bei Tippfehlern oder Schreibvarianten an ihre Grenzen kommen.
Automatisierte Qualitätsprüfungen überwachen Datenströme kontinuierlich. Bei Auffälligkeiten werden Verantwortliche alarmiert — bevor schlechte Daten in Reports oder KI-Modelle gelangen.
Die Lösung
Beispiellösungen
Wie wir Künstliche Intelligenz in der Praxis einsetzen, um echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
Datenschutz
Wir empfehlen und verwenden ausschließlich DSGVO-zertifizierte Lösungen
Datenschutz ist für uns kein Add-on, sondern Bauplan. Alle empfohlenen Technologien prüfen wir vor dem Einsatz auf DSGVO-Konformität — bevorzugt mit europäischem Hosting, auf Wunsch vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. Auch intern arbeiten wir mit denselben Standards, die wir Ihnen empfehlen.
Unsere Erfolgsgeschichten
Womit wir Ihre Datenbasis aufräumen
Noch nie was davon gehört oder Sie haben Interesse an einer bestimmten Technologie? Wir beraten Sie gerne, spezifisch für Ihren Use-Case.
dbt
Transformation-Layer für SQL-basierte Datenmodellierung mit eingebauter Qualitätsprüfung.
Talend Data Quality
Etablierte Plattform für Datenqualitäts- und Master-Data-Management.
Great Expectations
Framework zur kontinuierlichen Validierung von Datenströmen in Pipelines.
Apache Airflow
Open-Source-Orchestrator für datenbankunabhängige ETL-Strecken.
OpenRefine
Open-Source-Tool für explorative Datenbereinigung und Transformation.
Snowflake / BigQuery
Workflow-Plattform für Datenpipelines mit Versionierung und Tests.