90% weniger Aufwand durch KI-basierte ESG-Berichterstellung

Die Herausforderung: Pflicht zur ESG-Berichterstattung im Mittelstand

Mit der Einführung der (vorübergehenden) ESG-Berichtspflicht für Unternehmen einer bestimmten Größe standen von jetzt auf gleich viele mittelständische Unternehmen in Deutschland vor einer Herausforderung. In den nächsten Jahren werden die Regularien wohl wieder ausgeweitet. Auch unser Kunde TROESTER, ein weltweit führendes Maschinenbauunternehmen, sah sich mit der neuen Regulatorik konfrontiert. Intern fehlte es an entsprechenden Erfahrungswerten und unter dem Zeitdruck auch an Ressourcen, um den Bericht effizient zu erstellen und die Datensammlung und -analyse zu organisieren.

• Personelle Aufstellung: Das Unternehmen hatte keine internen Spezialisten für die ESG-Berichterstattung.

• Aufwand: Die manuelle Datenerfassung und -aufbereitung hätte einen enormen Zeitaufwand bedeutet, der wertvolle Ressourcen von anderen Aufgaben abgezogen hätte.

• Datenchaos: Die notwendigen ESG-Daten zur Berichterstellung lagen in unterschiedlichen Formaten und Systemen vor, was die Zusammenführung und Analyse erschwerte.

• Fehleranfälligkeit: Die manuelle Übertragung der Daten in die Berichtssoftware wäre nicht nur zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig gewesen.

skillbyte's Lösung: Automatisierte ESG-Datenverarbeitung

Wir entwickelten eine Lösung, die die Erfassung und Aufbereitung der ESG-Daten automatisiert. Durch intelligente Schnittstellen werden die relevanten Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, validiert und standardisiert. Der aktuelle Bearbeitungsstand ist jederzeit einsehbar, und fehlerhafte oder unvollständige Datensätze können manuell nachbearbeitet werden. Am Ende dieses Prozesses steht ein strukturierter Export, der direkt in das von TROESTER genutzte  ESG-Reporting-Tool eingepflegt werden kann – ohne manuelle Zwischenschritte.

• Datenintegration: Die ESG-Daten aus verschiedenen Quellen werden vollautomatisiert in einem zentralen System zusammengeführt, vereinheitlicht und automatisch Kategorien und CO₂-Äquivalenzklassen zugeordnet.

• Automatisierte Aufbereitung: Die notwendigen Berechnungen und Analysen für die ESG-Berichterstattung wurden automatisiert.

• Nahtlose Schnittstelle: Eine Schnittstelle zur Berichtssoftware wurde geschaffen, um die Daten mit minimalem Aufwand zu übertragen.

• Aktuelle Übersicht: Ein Dashboard ermöglicht es dem Unternehmen, den Stand der Bearbeitung jederzeit einzusehen und bei Bedarf manuelle Korrekturen vorzunehmen.

Die Ergebnisse: 90 Prozent weniger Ressourcenaufwand

Dank der KI-gestützten Lösung konnte der Arbeitsaufwand für die ESG-Datenerfassung um etwa 90 % reduziert werden. Manuelle Dateneingaben entfallen nahezu vollständig, und wertvolle Ressourcen stehen nun für andere strategische Aufgaben zur Verfügung. Die Berichterstattung wird so zu einer effizienten, schlanken und reibungslosen Routine, anstatt das operative Geschäft auszubremsen.

• etwa 90 Prozent weniger Ressourcenaufwand (Zeit, Personal, Kosten)

• volle Compliance und Auditierbarkeit 

• höhere Datenqualität und weniger Fehler bei der Berichterstellung

• Entlastung der Mitarbeitenden – Fokus auf wertschöpfende Tätigkeiten

• ESG-Bericht als Wettbewerbsvorteil