Use-Case · Stammdaten und Datenqualität

Stammdaten- &
Datenqualitätsmanagement.

Schlechte Stammdaten kosten still: falsche Bestellungen, doppelte Datensätze, Reporting, dem niemand traut. KI erkennt Dubletten und Fehler, schlägt Korrekturen vor und hält die Qualität dauerhaft hoch.

DSGVO und EU-Hosting2 Wochen bis zum Beleg
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement
DONE-FOR-YOU · skillbyte
−65 %
Pflegeaufwand
eine
Wahrheit
laufend
statt einmalig
Im 2-Wochen-Pilot auf Ihren Daten verifiziert
Das Problem

Wo Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement heute klemmt.

Dubletten und Lücken

Mehrfach angelegte und unvollständige Datensätze führen zu Fehlern und Mehraufwand.

Reporting ohne Vertrauen

Wenn die Datenbasis wackelt, wackelt jede Entscheidung darauf.

Pflege frisst Zeit

Datenpflege von Hand ist mühsam und nie fertig.

Eine Wahrheit in den Daten. Dauerhaft.

Ihr Nutzen · live

Was Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement Ihnen pro Jahr bringt.

Zwei Angaben, Sie sehen sofort, wie viel Zeit und Geld bei Ihnen frei wird. Schätzwert, im 2-Wochen-Pilot auf Ihren Daten verifiziert.

Datensätze gepflegt / Monat3000
Minuten Korrektur je Datensatz6 min
Datensätze × Minuten × 12 Monate × 65 % Reduktion ÷ 60 × Vollkostensatz.
geschätztes Potenzial / Jahr
Std / Jahr
≈ Vollzeit
Kostenlosen Check starten →
So arbeiten wir

Von der Analyse zum messbaren Effekt.

1

Fehler und Dubletten finden

KI erkennt Inkonsistenzen, Dubletten und Lücken über alle Systeme hinweg.

01 · PRÜFEN
2

Vorschlag statt Handarbeit

Korrekturen werden vorgeschlagen und begründet, Sie geben frei.

02 · KORRIGIEREN
3

Qualität bleibt hoch

Regeln und Monitoring halten die Datenqualität dauerhaft, nicht nur einmalig.

03 · HALTEN
−65 %
Pflegeaufwand
eine
Wahrheit
laufend
statt einmalig
Bewiesen in der Industrie

Gemessen bei TROESTER. Nicht versprochen.

CASE STUDY · MASCHINENBAU SEIT 1892

Wie TROESTER Servicewissen abrufbar machte, in zwei Wochen.

6 h → 76 minLösungszeit im Service
+12 PpLiefertreue (OTD)
2 Wochenbis zum Beweis auf echten Daten
Case ansehen →
„Wir wollten kein weiteres Wiki. skillbyte hat in zwei Wochen auf unseren echten Daten gezeigt, dass es funktioniert." · Head of Service
Häufige Fragen

Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement, kurz erklärt.

Wie verbessert KI die Datenqualität?
KI prüft Stammdaten über alle Systeme hinweg, findet Dubletten, Lücken und Inkonsistenzen, schlägt begründete Korrekturen vor und hält die Qualität über Regeln und Monitoring dauerhaft hoch.
Funktioniert das mit verteilten Systemen?
Ja. Wir lesen aus ERP, CRM und weiteren Quellen, ohne sie zu ersetzen, und schreiben geprüfte Korrekturen zurück.
Was ist der Nutzen?
Weniger Fehlbestellungen und Rückfragen, ein Reporting, dem man traut, und deutlich weniger manuelle Pflege.
Ihr nächster Schritt

Aus Ihrer Analyse wird ein Fahrplan.

30 Minuten, persönlich mit dem Gründer, Sie gehen mit einem konkreten Plan raus, auch ohne Zusammenarbeit.