Die Herausforderung: Wissensverlust birgt Risiken für Betrieb

Wie viele Maschinenbau-Unternehmen war unser Kunde mit einer klassischen Herausforderung der Branche konfrontiert: Interne Expertise – etwa zu typischen Maschinenfehlern und deren Lösung, zu Betriebsabhängigkeiten und mehr – war an einzelne Mitarbeitende gebunden. Viele dieser Mitarbeitenden haben Jahre oder gar Jahrzehnte in ihren Stellen gearbeitet und sich so zu absoluten Experten auf ihrem Gebiet entwickelt. Das Problem: Gehen sie in Rente oder verlassen das Unternehmen, sehen sich die Teams oft undurchsichtigen Prozessen gegenübergestellt. Jeder dieser personellen Änderungen kostet somit Zeit und Geld.

  • Wissenssilos: Das Wissen der Expertinnen und Experten wird nicht strukturiert abgelegt und verfügbar gemacht – stattdessen läuft Vieles über den direkten Austausch zwischen Teammitgliedern.

  • Mangelhafte Gesamtdokumentation: Das digitale Wissensmanagement insgesamt ist unstrukturiert und undurchsichtig. Wichtige Informationen können nicht von allen Beteiligten abgerufen werden und/oder liegen unter Umständen doppelt vor.

  • Fachkräfte-Mangel: In der Maschinenbau-Branche gibt es zu wenig fachlichen Nachwuchs – insbesondere im Montage-Bereich.

  • Wissensverlust durch Renteneintritt von Experten: Viele der aktuellen Experten stehen kurz vor ihrem Renteneintritt und nehmen ihr Wissen mit in den Ruhestand. Das Erfahrungswissen fehlt im Anschluss.

  • Zeit und Kosten: Durch das unstrukturierte Management von Wissen geht nicht nur Zeit für die Lösungsfindung im Einzelfall verloren, sondern auch finanzielle Ressourcen.


skillbyte's Lösung: Intelligentes Wissensmanagement mit TextSense

Um das gesammelte Wissen besagter Experten und anderen Beteiligten im Unternehmen abrufbar und nutzbar zu machen, haben wir unser Wissensmanagement-Tool TextSense im Unternehmen eingeführt. TextSense bündelt Expertise, indem es große Datensammlungen XX und aufbereitet. Im Anschluss ist das Wissen für jedermann durchsuchbar. Darüber hinaus lernt das System mit jedem neuen Input dazu: Expertinnen und Experten füttern das interne System mit jeder Eingabe mit neuem Wissen.

  • Erfassung des Status Quo: Montage-, Service- und Wartungsprozesse wurden im Austausch mit den jeweiligen Experten vollständig erfasst und dokumentiert.

  • Identifikation von Wissenssilos: Auf Basis der bekannten Wissensflüsse und der Dokumentationspraxis konnten Lücken und Pain Points identifiziert werden.

  • Zentrales Ticketing-System:

  • TextSense bündelt internes Wissen:

  • Expertise fließt in TextSense:

  • Digitalisiertes Wissen:

  • Erstellung eines Wissensgraphen:


Die Ergebnisse: Wissen als X und als Wettbewerbsfaktor

  • Wissenssicherung:

  • Unterstützung der Mitarbeitenden:

  • Ressourcenschonung:




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