Intelligenter Planungsassistent für einen pharmazeutischen Auftragshersteller.
Lichtenheldt entwickelt und produziert Arzneimittel, Medizinprodukte und Kosmetika. Die Planung von Bulk- und Fertigproduktion hing an der Erfahrung weniger Menschen. Heute prüft ein Planungsassistent jede Auftragsliste gegen die realen Constraints des Betriebs und meldet Konflikte, bevor die Linie steht.
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Planungsengpässe durch Abhängigkeit von Expertise.
Lichtenheldt koordiniert komplexe Produktionsabläufe mit hohen internen Abhängigkeiten. Zuletzt war die Produktionsplanung fast vollständig auf die Expertise einzelner Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter angewiesen. Genau hier lag der größte Hebel: eine KI-gestützte Produktions- und Netzplanung.
Hoher Koordinationsaufwand über Produktion, Logistik und Einkauf hinweg.
Planungswissen bei Einzelpersonen, dazu Fachkräftemangel in der Branche.
Bedarf an effizienterer Netz- und Ablaufsteuerung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Dieselbe Auftragsliste, zwei Planungen.
Links die manuelle Planung, bei der ein Konflikt erst am Band auffällt. Rechts der Assistent, der ihn vor Produktionsbeginn meldet.
Wo taucht der Konflikt auf?
Schematische Darstellung des Prinzips, keine Betriebsdaten von Lichtenheldt.
Automatisierte Produktionsplanung auf Basis von KI.
Ein System, das die Planung von Produktion und Abfüllung der Bulkwaren deutlich erleichtert. Dafür kommen Generative KI und klassische Algorithmen aus dem Operations Research zusammen. Aus den gesammelten Daten trifft es Vorhersagen zur Produktion und zur Auslastung des Betriebs.
Das bestehende Tool zur Steuerung der Produktion wird um ein KI-System erweitert. Das ERP bleibt das führende System.
Der Assistent prüft Auftragslisten gegen die realen Constraints, bevor produziert wird, und sagt Auslastung und Bedarfe voraus.
Eingesetzte Technologie
- Datenbasis
- ERP GUS-OS (MS SQL)
- Analyse & Modellierung
- Python, Jupyter, scikit-learn
- Planungsassistent
- Eigene Engine zur Constraint-Validierung mit REST-Schnittstelle
- Betrieb
- Kubernetes, Helm, ArgoCD (GitOps)
- Monitoring & Feedback
- Grafana, Loki, MongoDB
Vom Datenabzug zum Produktivbetrieb in rund 11 Monaten.
Datenanalyse ca. 2 Monate, Proof of Concept ca. 6 Monate, Rollout und Stabilisierung ca. 3 Monate. Seitdem laufende Weiterentwicklung über Feedback-Schleifen.
AuftaktGespräche
Phase 1ca. 2 Monate
Phase 2ca. 6 Monate
Phase 3ca. 3 Monate
LaufendFeedback-SchleifenEffizienz und Skalierbarkeit in der Produktion.
Planungswissen ist digitalisiert und nachhaltig abrufbar. Die Algorithmen entstanden im engen Austausch mit den Fachexpertinnen und Fachexperten.
Produktionsabläufe und Maschinennutzung werden vorausschauend geplant. Konflikte werden gemeldet, bevor sie in der Produktion auftreten.
Abhängigkeiten zu Logistik und Einkauf sind im Modell abgebildet und werden bei jeder Prüfung mitgerechnet.
Weniger manuelle Plausibilisierung, weniger ungeplante Umplanung. Die Regeln lernen aus dem Feedback der Planung weiter.
Messwerte aus dem Produktivbetrieb veröffentlichen wir nur mit Freigabe des Kunden.
Andrea Schulz-AyeckeGeschäftsführerin, Lichtenheldt GmbH
Wir optimieren gemeinsam mit skillbyte die Planung unserer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI. Das skillbyte-Team ist für die Entwicklung einer entsprechenden Lösung in den direkten Austausch mit unseren Fachabteilungen gegangen und hat das Wissen unserer Expertinnen und Experten als Ausgangspunkt herangezogen, statt auf Standard-Tools zurückzugreifen. Das zeigt sich definitiv auch in den Ergebnissen: Unsere individuellen Herausforderungen werden passgenau adressiert, um im Arbeitsalltag merkbar zu entlasten und eine effiziente Produktion zu gewährleisten.
Die vollständige Case Study zum Weiterleiten.
Herausforderung, Vorgehen, Technologie und Ergebnisse auf vier Seiten, formatiert für Geschäftsführung und Produktionsleitung.
- Alle Phasen mit Dauer und Inhalt
- Der Technologie-Stack von ERP bis Monitoring
- Das Zitat der Geschäftsführung im Wortlaut
Ihr PDF ist bereit.
Die Case Study liegt zusätzlich in Ihrem Postfach, zum Weiterleiten an Kolleginnen und Kollegen.
Case Study öffnen (PDF)Wo stehen Ihre Konflikte heute: im Plan oder am Band?
Der Planungs-Check zeigt in wenigen Minuten, ob ein Assistent vor Ihrem ERP trägt. Wenn nicht, sagen wir das im Gespräch.