Use-Case · Stammdaten und Datenqualität

Stammdaten- &
Datenqualitätsmanagement.

Schlechte Stammdaten kosten still: falsche Bestellungen, doppelte Datensätze, Reporting, dem niemand traut. KI erkennt Dubletten und Fehler, schlägt Korrekturen vor und hält die Qualität dauerhaft hoch.

Nutzen berechnen30-Min-Gespräch →
DSGVO und EU-Hosting2 Wochen bis zum Beleg
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement
DONE-FOR-YOU · skillbyte
−65 %
Pflegeaufwand
eine
Wahrheit
laufend
statt einmalig
Im 2-Wochen-Pilot auf Ihren Daten verifiziert
Für Ihre Branche Chemie und Pharma Maschinenbau Fertigung Logistik
Das Problem

Wo Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement heute klemmt.

Dubletten und Lücken

Mehrfach angelegte und unvollständige Datensätze führen zu Fehlern und Mehraufwand.

Reporting ohne Vertrauen

Wenn die Datenbasis wackelt, wackelt jede Entscheidung darauf.

Pflege frisst Zeit

Datenpflege von Hand ist mühsam und nie fertig.

Eine Wahrheit in den Daten. Dauerhaft.

Ihr Nutzen · live

Was Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement Ihnen pro Jahr bringt.

Zwei Angaben, Sie sehen sofort, wie viel Zeit und Geld bei Ihnen frei wird. Schätzwert, im 2-Wochen-Pilot auf Ihren Daten verifiziert.

Datensätze gepflegt / Monat3000
Minuten Korrektur je Datensatz6 min
Datensätze × Minuten × 12 Monate × 65 % Reduktion ÷ 60 × Vollkostensatz.
€
geschätztes Potenzial / Jahr
Std / Jahr
–
≈ Vollzeit
–
Kostenlosen Check starten →
So arbeiten wir

Von der Analyse zum messbaren Effekt.

1

Fehler und Dubletten finden

KI erkennt Inkonsistenzen, Dubletten und Lücken über alle Systeme hinweg.

01 · PRÜFEN
2

Vorschlag statt Handarbeit

Korrekturen werden vorgeschlagen und begründet, Sie geben frei.

02 · KORRIGIEREN
3

Qualität bleibt hoch

Regeln und Monitoring halten die Datenqualität dauerhaft, nicht nur einmalig.

03 · HALTEN
−65 %
Pflegeaufwand
eine
Wahrheit
laufend
statt einmalig
Bewiesen in der Industrie

Gemessen bei TROESTER. Nicht versprochen.

CASE STUDY · MASCHINENBAU SEIT 1892

Wie TROESTER Servicewissen abrufbar machte, in zwei Wochen.

6 h → 76 minLösungszeit im Service
+12 %-PunkteLiefertreue (OTD)
2 Wochenbis zum Beweis auf echten Daten
Case ansehen →
„Wir wollten kein weiteres Wiki. skillbyte hat in zwei Wochen auf unseren echten Daten gezeigt, dass es funktioniert." · Head of Service
Grenzen

Was diese Lösung nicht leistet.

Dieses System erzeugt keine Daten, die es nicht gibt. Fehlende Lieferantennummern, nie erfasste Materialattribute und Felder, die in keinem System gepflegt wurden, bleiben leer, bis jemand sie einträgt.

Es entscheidet auch nicht, welcher von zwei Datensätzen der richtige ist: Es erkennt die Dublette, begründet den Vorschlag und legt ihn Ihrem Data Owner vor. Ohne diese Rolle im Haus verpufft die Wirkung nach wenigen Monaten, weil niemand die Regeln pflegt. Eine belastbare Zahl zu Ihrer Datenqualität nennen wir erst, wenn wir Ihre Bestände gesehen haben.

Häufige Fragen

Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement, kurz erklärt.

Wie verbessert KI die Datenqualität?
KI prüft Stammdaten über alle Systeme hinweg, findet Dubletten, Lücken und Inkonsistenzen, schlägt begründete Korrekturen vor und hält die Qualität über Regeln und Monitoring dauerhaft hoch.
Funktioniert das mit verteilten Systemen?
Ja. Wir lesen aus ERP, CRM und weiteren Quellen, ohne sie zu ersetzen, und schreiben geprüfte Korrekturen zurück.
Was ist der Nutzen?
Weniger Fehlbestellungen und Rückfragen, ein Reporting, dem man traut, und deutlich weniger manuelle Pflege.

Kosten, Systeme und Zuständigkeit

Was kostet das?
Check und Erstgespräch kosten nichts. Der Pilot hat einen festen Rahmen und ist auf zwei Wochen begrenzt, danach steht der gemessene Effekt auf Ihren eigenen Beständen. Die laufenden Kosten hängen vor allem an der Zahl der Systeme, die angebunden werden.
Müssen wir unser ERP anfassen?
Nein. Wir lesen aus ERP, CRM, PIM und weiteren Quellen und schreiben nur geprüfte Korrekturen zurück, über die vorhandenen Schnittstellen. Ein Systemwechsel ist nicht Teil des Projekts.
Wann wird die Qualität im Tagesgeschäft spürbar?
Die erste Auswertung über Dubletten, Lücken und Widersprüche liegt nach wenigen Tagen vor. Spürbar wird es, sobald die ersten Korrekturen freigegeben sind und das Monitoring läuft. Wie schnell das geht, hängt daran, wie viele Datensätze Ihr Fachbereich pro Tag freigeben kann.
Wer gibt die Korrekturen frei?
Ihr Fachbereich, nicht die KI. Jeder Vorschlag kommt mit Begründung und Quelle, Massenfreigaben sind für eindeutige Fälle möglich. Kritische Felder wie Bankverbindungen lassen sich so einstellen, dass sie immer einzeln geprüft werden.
Und wenn es nicht funktioniert?
Dann liegt es fast immer an fehlenden Zuständigkeiten und nicht an der Technik. Wir sagen Ihnen das im Pilot, bevor Sie in eine Plattform investieren. Sie bekommen dann eine Bestandsaufnahme Ihrer Datenlage und können selbst entscheiden, ob Sie zuerst die Organisation klären.
Passende Checks

In 5 Minuten zu Ihrem Blueprint.

02 · Planungs-Check

Planungs-Check

Konflikte sehen, bevor die Linie steht.

Check starten →01 · Wissens-Risiko-Check

Wissens-Risiko-Check

Wissen abrufbar, mit Quelle, in WhatsApp/Teams.

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Aus Ihrer Analyse wird ein Fahrplan.

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