Losgrößen optimieren: das Ende der Bauchgefühl-Formel
Die klassische Losgrößenformel stammt aus einer Welt stabiler Nachfrage und konstanter Kosten. Im heutigen Auftragsmix ist die 'optimale' Losgröße ein bewegliches Ziel – und wer sie quartalsweise in Excel festlegt, verschenkt an beiden Enden Geld.
Die wirtschaftliche Losgröße ist keine Konstante, weil Nachfrage schwankt, Rüstzeiten von der Auftragsreihenfolge abhängen, Kapazität knapp ist und Lagerplätze kosten; klassische Formeln wie Andler unterstellen genau das Gegenteil. Ein KI-Planungsassistent rechnet die Abwägung laufend neu, mit Rüstzeiten aus der Ist-Historie, Reihenfolge-Effekten und Kapitalbindungskosten. Realistisch sind fünf bis fünfzehn Prozent weniger Rüst- und Bestandskosten ohne neue Maschine.
Warum die Lehrbuch-Formel versagt
Andler und Co. unterstellen konstante Nachfrage, feste Rüstkosten und unbegrenzte Kapazität. Die Realität: Nachfrage schwankt, Rüstzeiten hängen von der Auftragsreihenfolge ab, Kapazität ist knapp und Lagerplätze kosten. Die tatsächlich wirtschaftliche Losgröße ändert sich mit jeder dieser Größen – teils wöchentlich. Statische Vorgaben sind darum systematisch falsch: mal zu große Lose, die Kapital binden, mal zu kleine, die Rüstzeit fressen.
Dynamisch statt statisch rechnen
Ein KI-Planungsassistent rechnet die Abwägung laufend neu – mit aktuellen Rückständen, echten Rüstzeiten aus der Historie, Lagerkosten und Liefertreue-Risiken. Er schlägt vor, wo größere Lose Rüstblöcke sparen und wo kleinere Lose Termintreue retten, und begründet jeden Vorschlag nachvollziehbar.
- Rüstzeiten aus der Ist-Historie statt aus Stammdaten von 2019
- Reihenfolge-Effekte: rüstoptimale Sequenzen statt isolierter Losentscheidungen
- Bestands- und Kapitalbindungskosten fließen automatisch ein
- Was-wäre-wenn: Wirkung einer Losgrößenänderung vor der Freigabe simulieren
Der Zusammenhang mit Rüstzeit und Reihenfolge
Losgröße und Rüstreihenfolge sind zwei Seiten derselben Medaille – wer nur eine optimiert, verliert an der anderen. Wie Sie Rüstzeiten systematisch senken, zeigt Rüstzeiten reduzieren mit KI; die Kapazitätssicht ergänzt Szenarien in der Kapazitätsplanung.
Realistisch sind fünf bis fünfzehn Prozent weniger Rüst- und Bestandskosten – ohne neue Maschine, nur durch bessere Entscheidungen auf vorhandenen Daten.
Häufige Fragen
Warum funktioniert die klassische Losgrößenformel in der Praxis nicht mehr?
Weil Andler und vergleichbare Formeln konstante Nachfrage, feste Rüstkosten und unbegrenzte Kapazität unterstellen. In der Realität schwankt die Nachfrage, Rüstzeiten hängen von der Auftragsreihenfolge ab, Kapazität ist knapp und Lagerplätze kosten Geld. Die wirtschaftliche Losgröße ändert sich damit teils wöchentlich, statische Vorgaben sind systematisch falsch - mal zu große Lose, die Kapital binden, mal zu kleine, die Rüstzeit fressen.
Wie berechnet man Losgrößen dynamisch statt starr?
Ein KI-Planungsassistent rechnet die Abwägung laufend neu, mit aktuellen Rückständen, echten Rüstzeiten aus der Historie statt Stammdaten von 2019, Lagerkosten und Liefertreue-Risiken. Er schlägt vor, wo größere Lose Rüstblöcke sparen und wo kleinere Lose Termintreue retten, und begründet jeden Vorschlag nachvollziehbar. Bestands- und Kapitalbindungskosten fließen automatisch ein, und die Wirkung einer Änderung lässt sich vor der Freigabe simulieren.
Was lässt sich durch dynamische Losgrößenoptimierung realistisch einsparen?
Realistisch sind fünf bis fünfzehn Prozent weniger Rüst- und Bestandskosten. Dafür ist keine neue Maschine nötig, sondern nur bessere Entscheidungen auf vorhandenen Daten.
Wie hängen Losgröße und Rüstreihenfolge zusammen?
Beide sind zwei Seiten derselben Medaille: Wer nur eine optimiert, verliert an der anderen. Deshalb zählen Reihenfolge-Effekte mit - rüstoptimale Sequenzen statt isolierter Losentscheidungen. Die wirtschaftliche Losgröße ist keine Konstante, sondern eine tägliche Entscheidung.
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