- Entwickelt in Köln
- Mitglied im
Planungskonflikte sehen, bevor produziert wird.
Lichtenheldt entwickelt und produziert Arzneimittel, Medizinprodukte und Kosmetika. Die Planung von Bulk- und Fertigproduktion hing an der Erfahrung weniger Menschen. Heute prüft ein Planungsassistent jede Auftragsliste gegen die realen Randbedingungen des Betriebs und meldet Konflikte, bevor die Linie steht.
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- Kunde
- Lichtenheldt GmbH
- Branche
- Pharma, Medizinprodukte, Kosmetik
- Thema
- Produktions- und Netzplanung
- Methodik
- Operations Research und generative KI
- Dauer
- Rund 11 Monate bis Produktivbetrieb
Die Planung hing an wenigen Menschen.
Lichtenheldt koordiniert komplexe Produktionsabläufe mit hohen internen Abhängigkeiten. Vor dem Projekt hing die Produktionsplanung fast vollständig an der Erfahrung einzelner Mitarbeitender. Genau hier lag der größte Hebel: eine Produktions- und Netzplanung mit KI.
Hoher Koordinationsaufwand über Produktion, Logistik und Einkauf hinweg.
Planungswissen bei Einzelpersonen, dazu Fachkräftemangel in der Branche.
Bedarf an effizienterer Netz- und Ablaufsteuerung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Vom Datenabzug zum Produktivbetrieb in rund 11 Monaten.
Datenanalyse ca. 2 Monate, Prototyp ca. 6 Monate, Einführung und Stabilisierung ca. 3 Monate. Seitdem laufende Weiterentwicklung über Feedback-Schleifen.
SymbolbildAuftaktGesprächeVerstehen.In Gesprächen mit der Geschäftsführung haben wir die Engpässe in der Planung aufgenommen. Der größte Hebel: die manuelle Planung der Bulk- und Fertigproduktion, bei der Konflikte oft erst auffallen, wenn die Linie schon steht.Erstgespräch vereinbaren →
SymbolbildPhase 1ca. 2 MonateDatenanalyse.Auf Basis eines vollständigen Abzugs der ERP-Datenbank haben wir Muster und Abhängigkeiten analysiert: Kapazitäten, Personal, Rüst- und Reinigungszeiten. Mit Auftragsplanung und IT haben wir die Randbedingungen erarbeitet.KI-Beratung →
SymbolbildPhase 2ca. 6 MonatePrototyp.Ein Planungsassistent, der Auftragslisten automatisch gegen die realen Randbedingungen prüft und Konflikte vor Produktionsbeginn meldet.Planungsassistent →
SymbolbildPhase 3ca. 3 MonateEinführung & Stabilisierung.Überführung in den Produktivbetrieb: Anbindung ans ERP, Deployment auf Kubernetes, Monitoring und Tests.Betrieb auf Kubernetes →
SymbolbildLaufendFeedback-SchleifenWeiterentwicklung.Die Planerinnen und Planer bewerten die Meldungen direkt im System. Dieses Feedback fließt laufend in die Regeln ein.So arbeitet der Planungsassistent →
Ein Assistent prüft jeden Plan, bevor produziert wird.
Ein System, das die Planung von Produktion und Abfüllung der Bulkwaren erleichtert. Dafür kommen generative KI und klassische Algorithmen aus dem Operations Research zusammen. Aus den gesammelten Daten trifft es Vorhersagen zur Produktion und zur Auslastung des Betriebs.
Das hauseigene Tool zur Steuerung der Produktion wird um ein KI-System erweitert. Das ERP GUS-OS bleibt das führende System.
Der Assistent prüft Auftragslisten gegen die realen Randbedingungen, bevor produziert wird, und sagt Auslastung und Bedarfe voraus.
Eingesetzte Technologie
- Datenbasis
- ERP GUS-OS (MS SQL)
- Analyse & Modellierung
- Python, Jupyter, scikit-learn
- Planungsassistent
- Eigene Prüflogik für Randbedingungen, mit REST-API
- Betrieb
- Kubernetes, Helm, ArgoCD (GitOps)
- Monitoring & Feedback
- Grafana, Loki, MongoDB
Dieselbe Auftragsliste, zwei Planungen.
Schalten Sie um: die manuelle Planung, bei der ein Konflikt erst am Band auffällt, oder der Assistent, der ihn vor Produktionsbeginn meldet.
Wo taucht der Konflikt auf?
Schematische Darstellung des Prinzips, keine Betriebsdaten von Lichtenheldt.
Was sich in der Planung geändert hat.
Planungswissen ist digitalisiert und dauerhaft abrufbar. Die Algorithmen entstanden im engen Austausch mit den Fachleuten aus der Planung.
Produktionsabläufe und Maschinennutzung werden vorausschauend geplant. Konflikte werden gemeldet, bevor sie in der Produktion auftreten.
Abhängigkeiten zu Logistik und Einkauf sind im Modell abgebildet und werden bei jeder Prüfung mitgerechnet.
Weniger manuelle Plausibilisierung, weniger ungeplante Umplanung. Das Feedback der Planung fließt laufend in die Regeln ein.
Messwerte aus dem Produktivbetrieb veröffentlichen wir nur mit Freigabe des Kunden.
Wir optimieren gemeinsam mit skillbyte die Planung unserer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI. Das skillbyte-Team ist für die Entwicklung einer entsprechenden Lösung in den direkten Austausch mit unseren Fachabteilungen gegangen und hat das Wissen unserer Expertinnen und Experten als Ausgangspunkt herangezogen, statt auf Standard-Tools zurückzugreifen. Das zeigt sich definitiv auch in den Ergebnissen: Unsere individuellen Herausforderungen werden passgenau adressiert, um im Arbeitsalltag merkbar zu entlasten und eine effiziente Produktion zu gewährleisten.
Die vollständige Fallstudie zum Weiterleiten.
Herausforderung, Vorgehen, Technologie und Ergebnisse auf vier Seiten, formatiert für Geschäftsführung und Produktionsleitung.
- Alle Phasen mit Dauer und Inhalt
- Der Technologie-Stack von ERP bis Monitoring
- Das Zitat der Geschäftsführung im Wortlaut
Ihr PDF ist bereit.
Die Fallstudie liegt zusätzlich in Ihrem Postfach, zum Weiterleiten an Kolleginnen und Kollegen.
Fallstudie öffnen (PDF)Wo stehen Ihre Konflikte heute: im Plan oder am Band?
Der Planungs-Check rechnet in rund zwei Minuten mit Ihren Schätzwerten aus, was Umplanungen und Prüfzeit kosten. Ob sich ein Planungsassistent als Ergänzung zu Ihrem ERP lohnt, klären wir danach im Erstgespräch.