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Daten perfekt visualisieren

Visualisierung nimmt beim Thema Big Data eine Schlüsselrolle ein. In der Mehrzahl der Projekte steht am Ende eines datengetriebenen Prozesses die Visualisierung des Ergebnisses. Daten müssen verständlich und nachvollziehbar dargestellt werden um letztlich strategische und operative Entscheidungen des Managements zu unterstützen. In diesem Beitrag möchten wir Werkzeuge vorstellen die sich

  1. für die Erstellung von optisch ansprechenden, einmaligen oder wiederkehrenden Berichten, (etwa Verkaufzahlen nach Regionen auf Tagesbasis, Zuschauerverteilungen und Marktanteile des gestrigen Sendetages oder Voraussagen zur zukünftigen Geschäftsentwicklung)
  2. für die Visualisierung bei der explorativen Datenanalyse (z. B. zur Verdeutlichung eines Sachverhalts. Das Clustering von Wörtern eines Textes – etwa zur Erzeugung einer visuellen Zusammenfassung als Word-Cloud oder die graphische Ausgabe (plotting) bei der AdHoc-Analyse einer (SQL-,CSV-) Datenquelle) und
  3. für die Darstellung von (live) Charts innerhalb von Webanwendungen eignen (Dashboards, damit geschäftskritische Kennzahlen – etwa der Prozentsatz an Ausschussware am Ende einer Produktionslinie oder Detailauswertungen zum Webseiten-Traffic mit einer Software wie Google Analytics).

Im folgenden werden wir einige Werkzeuge vorstellen, die sich für alle drei Anwendungsfälle eignen.

Maurice KnoppDaten perfekt visualisieren
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