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Skillbyte Podcast #41: Tipps für Bewerber in IT Berufen

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.

In diesem Podcast geht es um das Thema: Tipps für Bewerber in IT Berufen

// Inhalt //
01:40 – Meine Qualifikation für Bewerbungstipps
03:49 – Was sollte VOR der Bewerbung geschehen?
06:38 – Die Bewerbung
06:47 – Das Ziel einer Bewerbung
07:41 – Das Format der Bewerbung
08:49 – Das Anschreiben
13:47 – Die Sprache der Bewerbung
14:17 – Zusammenfassung Anschreiben
14:56 – Ein/Zweiseiter mit allen relevanten Projekt- oder Jobstationen
16:12 – Einseiter: Kontaktdaten + Profile
18:00 – Einseiter: Projekt-/Joberfahrung auflisten
20:36 – Projekt-/Joberfahrung Zusammenfassung: Projektlänge, Rolle, Teamgröße, Links, verwendete Technologien, Vorgehensmodell
22:17 – Einseiter: Skills inkl. Skala
23:51 – Einseiter: Sprachkenntnisse
24:42 – Einseiter: Ausbildung
25:07 – Einseiter: Bonus
25:57 – Einseiter: Zusammenfassung
26:55 – Empfehlungsschreiben und Zeugnisse

Einseiter Profil Beispiel: https://enhancv.com/resume-examples/famous/marissa-mayer/#famous-resume

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Skillbyte Podcast #24: Der optimale CV für IT Fachkräfte

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.

In diesem Podcast geht es um das Thema: Individualsoftware zügig und kostengünstig entwickeln

// Inhalt //
00:36 – Intro Wasilij Korotchenko von der Hero Consulting GmbH
06:07 – Die aktuelle Projektsituation im Juni 2020
07:38 – Tipps zur Gestaltung eines optimalen CVs für IT Fachkräfte
20:30 – Wie sieht der ideale Lebenslauf im Detail aus?
22:32 – Skills und Projektauflistung
28:24 – Zusammenfassung
29:15 – Top Recruiting Secrets für IT-Fachkräfte
33:15 – Zusammenfassung Recruiting Secrets
35:58 – GravityCV – Die Skillbyte CV Lösung für IT-Fachkräfte
38:41 – Gehalt und Stundensatz

Das Profil von Wasilij Korotchenko finden Sie hier https://www.linkedin.com/in/wasilij-korotchenko/

Video „How to make a winning CV! (Free CV Template)“: https://youtu.be/rHAzNIDTeV8

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Must-have Ressourcen, Skills und Techniken für Data Engineers und Data Scientists

Nachdem wir in den Artikeln „Onboarding neuer IT-Mitarbeiter (DevOps, Big Data, Developer)“ und „Tutorial: IT-Basiswissen für DevOps, Big Data, Developer“ die grundlegenden Themen für neue IT-Fachkräfte vorgestellt und ein Tutorial zum Erlernen dieses Basiswissens gezeigt haben, möchten wir nun genauer auf Werkzeuge und Techniken eingehen, die speziell für Mitarbeiter im Bereich Data Engineering oder Data Science relevant sind.

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