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Skillbyte Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

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In diesem Podcast geht es um das Thema: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

// Inhalt //
01:15 – Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt?
01:59 – Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der 3Vs?
03:58 – Big Data Maturity Model für Technologie und Unternehmen
05:41 – Anamnese – Wo steht der Kunde heute?
07:26 – Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang
08:51 – Big Data Projekte im Business Development
10:54 – Fokus durch Minimal Viable Product
13:54 – Kategorien von Big Data Projekten
17:54 – Big Data Beispielprojekt
20:27 – Warum die schelle Entwicklung eine Proof of Concept wichtig ist!
22:18 – Schritt 1: Welche aktuellen Big Data Technologien gibt es?
23:54 – Schritt 2: Wo steht der Kunde heute?
25:13 – Orchestrierung der richtigen Technologie Komponenten ist die Kunst
27:02 – Das CAP Theorem
29:14 – Datenhoheiten in der Organisation
30:20 – Schritt 3: Zielbild – Was möchte der Kunde erreichen?
31:35 – Schritt 4: Umsetzung / Proof of Concept
32:18 – Ideen-Backlog
33:17 – Continuous Improvement
37:42 – Beispiele für Big Data Projekte
40:00 – Große Daten, Kleine Daten

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Maurice KnoppSkillbyte Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

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