Big Data | Analytics | Business Intelligence | Machine Learning

Generieren Sie Wissen aus den Datenbergen
Ihres Unternehmens

[sciba leftsrc=“https://www.skillbyte.de/wp-content/uploads/2018/03/lego_data-driven-company1-1.jpg“ leftlabel=“Ihre Daten ungeordnet“ rightsrc=“https://www.skillbyte.de/wp-content/uploads/2018/03/logi_data-driven-company2-1.jpg“ rightlabel=“Ihr Potential“ mode=“horizontal“ width=““]

 

[mpc_textblock content_width=“100″]

Bewegen Sie bitte den Slider in der Mitte mit der Maus nach links oder rechts und Sie erkennen sehr deutlich welche Vorteile in der zielgerichteten Auswertung Ihrer Unternehmensdaten liegen. Ihr Unternehmen generiert schon heute viele Daten aus:

 

[/mpc_textblock][mpc_icon_list mpc_icon__preset=“default“ mpc_icon__icon=“fa fa-check-square-o“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“32″ mpc_icon__border_divider=“true“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__hover_border_divider=“true“ font_preset=“mpc_preset_53″ list=“%5B%7B%22title%22%3A%22jedem%20Touchpoint%20mit%20dem%20Kunden%2C%20offline%20wie%20online%5Cn%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jeder%20Transaktion%2C%20seien%20es%20Maschinen%2C%20Produktionslinien%2C%20Sensoren%2C%20etc.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Call%20im%20Call%20Center%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Bild%20was%20seinen%20Weg%20in%20die%20Unternehmensdatenbanken%20findet%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Klick%20irgendwo%20auf%20Ihrer%20Webseite%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22uvm.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%5D“][mpc_textblock content_width=“100″]

Daten entstehen durch Fakten. Daten sind Realität. In Ihren Daten liegen Muster und Zusammenhänge verborgen, welche sich extrahieren und visualisieren lassen und Ihnen helfen datengetriebene, professionelle Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen anstelle sich auf Bauchgefühl, Hörensagen und den eigenen Glauben zu verlassen.

Skillbyte hilft Ihnen den Datenschatz in Ihrem Unternehmen zu heben!

[/mpc_textblock]

Heben Sie das Potential ihres Datenschatzes in 4 einfachen Schritten

[mpc_connected_icons preset=“mpc_preset_8″ content_preset=“_mpc_preset_3″ layout=“vertical“ gap=“25″ lines_number=“1″ lines_color=“#92ced5″ lines_weight=“7″][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“1. Daten sammlen“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-dial“ mpc_icon__icon_color=“#83bfe1″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#83bfe1;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#83bfe1″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

Zunächst extrahieren wir Daten aus Ihren vorhandenen Datenquellen (Sensordaten, Echtzeitdaten, E-Mails, vorhandene Datenbanken, Datawarehouses, Logdateien, etc.) und führen diese Mithilfe modernster Technologien zusammen wie: Logstash, Beats, Kafka, Apache Drill. Dies ist die „Extract“ Phase aus der Big Data Pipeline ETL (Extract, Transform, Load).

[/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“2. Datenbereinigung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lock“ mpc_icon__icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#82ccdc;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

Anschließend werden die Daten auf hochperformanten Systemen (On-premise oder in der Coud) bereinigt, sortiert und für Analyse Algorithmen vorbereitet. Skillbyte verwendet dazu Technologien wie: Hadoop, Spark, Kafka, Hive etc.

[/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“3. Datenanalyse und Auswertung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lightbulb“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

Die bereinigten Daten werden – je nach Struktur – in SQL, NoSQL Datenbanken oder Big Data Stores (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, Hive, HBase) abgelegt und anschließend analysiert. Im Falle von Echtzeitdaten wird die Analyse direkt mit einem Streaming Framework wie z. B. Spark Streaming durchgeführt.

[/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“4. Visualisierung für Entscheidungsfindung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lightbulb“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

Um die Analysen korrekt interpretieren zu können, kommt der Visualisierung eine Schlüsselrolle zu. Tabellen, Charts in Tableau, animierte Graphen in Gephi, Microsoft Power BI, Kibana oder Grafana veranschaulichen komplexe usammenhänge und helfen Ihnen Ihr Unternehmen optimal für die Zukunft aufzustellen.

[/mpc_icon_column][/mpc_connected_icons]

Weltweit generierte Daten pro Tag

 

Über 90% aller Daten weltweit wurden in den letzten 2 Jahren generiert. Die Datenberge wachsen zunehmend schneller. Unternehmen stehen vor der Herausforderung die Daten zu speichern, zu bereinigen und auszuwerten. Moderne Big Data  Technologie und das Skillbyte Know-How hilft Ihnen Ihr Unternehmen in eine erfolgreiche Zukunft zu führen.

[mpc_counter preset=“default“ title_font_preset=“mpc_preset_137″ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“20″ title_font_line_height=“1″ title_font_transform=“uppercase“ counter_font_preset=“mpc_preset_137″ counter_font_color=“#777777″ counter_font_size=“50″ counter_font_line_height=“1.55″ type=“random“ value=“2500000″ duration=“2000″ addon_font_preset=“mpc_preset_137″ addon_v_align=“middle“ suffix=“Terrabyte“ mpc_icon__icon=“etl etl-map“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“70″ mpc_icon__padding_divider=“true“]

Wie wir helfen können

[mpc_accordion preset=“default“ content_preset=“_mpc_preset_7″ auto_indent=““ opened=“1″ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#555555″ title_font_size=“20″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title_background_color=“#f5f5f5″ title_padding_divider=“true“ title_padding_css=“padding-top:7px;padding-right:10px;padding-bottom:7px;padding-left:10px;“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-top:10px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ hover_title_color=“#333333″ hover_title_background_color=“#e5e5e5″ content_font_preset=“default“ content_font_align=“left“ content_padding_divider=“true“ content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ content_margin_divider=“true“ content_margin_css=“margin-top:20px;margin-right:30px;margin-bottom:30px;margin-left:20px;“ margin_divider=“true“ margin_css=“margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“eti eti_arrow_carrot-right_alt“ mpc_icon__icon_color=“#555555″ mpc_icon__icon_size=“20″ mpc_icon__background_color=“#f5f5f5″ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__hover_icon=“eti eti_arrow_carrot-down_alt“ mpc_icon__hover_icon_color=“#333333″ mpc_icon__hover_background_color=“#e5e5e5″][mpc_accordion_tab title=“Konzeption“]

Wir beraten stets „holistisch“. Das heißt, wir helfen Ihnen nicht nur punktuell sondern begleiten Sie Stück für Stück auf dem Weg zu Ihrem Erfolg.

  1. Bestandsaufnahme und Analyse Ihrer individuellen Situation
    • Auditing Ihren bisherigen Systemlandschaft
    • Integration bestehender In-House Lösungen und Systemen
    • Erfassung Ihrer Erwartungen und Anforderungen an Big Data Lösungen
    • Konzepte um unterschiedliche Unternehmensbereiche und deren
    Datenquellen für eine optimale Lösung zusammen zu bringen um
    höchstmögliche Datenqualität zu gewährleisten

     

  2. Technologieberatung
    • Big Data Processing Pipeline
    • On-premise Datenverarbeitung vs. Cloud-computing

     

  3. Know-How Transfer (Schulung von Konzepten und Technologien)
    • Datenbereinigung
    • Datenanalyse und Auswertung
    • Visualisierung und Entscheidungsfindung

 

[/mpc_accordion_tab][mpc_accordion_tab title=“Implementierung“]

Durch die freie Verfügbarkeit einer Vielfalt von Big Data Technologien, insbesondere denen aus dem Apache Hadoop Ökosystem (Apache Spark, Apache Hive, Apache Nifi, Apache Kafka etc.) erfährt die Sammlung, Integration und Auswertung von riesigen Datenmengen aus dem Unternehmen einen großen Boom. Die Technologien können auf günstiger Standardhardware im Unternehmen (Datenschutz), auf leistungsstarken Cloud-computing Servern von Amazon, Google und Microsoft (Skalierbarkeit) oder in einer hybriden Mischform beider Ansätze verwendet werden.

Leistungsfähige Machine Learning / Deep Learning Frameworks helfen zudem dabei, Modell zu trainieren, die anschließend in rasender Geschwindigkeit  Aufgaben übernehmen können, die vor wenigen Jahren ausschließlich Menschen vorbehalten waren.

Als Spezialist helfen wir Ihnen bei der Vielzahl und Vielfalt der Werkzeuge für Ihr Unternehmen die geeignetsten Tools herauszusuchen und implementieren maßgeschneiderte Lösungen für Ihren langfristigen Erfolg.

[/mpc_accordion_tab][/mpc_accordion]

Nehmen Sie Kontakt auf


    Masiar IghaniBig Data | Analytics | Business Intelligence | Machine Learning