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Java Cloud & Microservices

Zu einer modernen Java Entwicklung gehört mehr als nur die Sprachkonstrukte und Features zu kennen. Um Herausforderungen in einer komplexen Businesslandschaft zu bewältigen muss man monolithische Software in kleine, beherrschbare Module zerlegen. Hierdurch können kleinere, agile Teams gebildet werden, die die Verantwortung für Teil Aspekte der Software übernehmen. Nicht nur, dass man somit die Komplexität besser beherrschen kann, auch erreicht man damit ein agileres Time To Market. Features können schneller gebaut und in Produktion gebracht werden. Die Zeiten der langen Release Zyklen von 3 Monaten und mehr sind vorbei. Ihr Unternehmen muss schneller auf Marktsituationen reagieren, denn nur so kann man sich diesem anpassen und näher am Kunden agieren. Längst mehr von Softwareentwicklern mehr gefordert als nur die reine Programmierung der Businesslogik. In einer agilen und schnellen Umgebung sind besondere Skills notwendig, die weit darüber hinausgehen. Laufzeitaspekte, Fehlerszenarien usw. müssen ebenso berücksichtigt und in das Softwaredesign einfliessen.

 

Wir haben uns auf Java und Cloud Native Development spezialisiert

  • Cloud Native

    Unser Software Design berücksichtigt alle Gegebenheiten (12-factor-app) um in einer volatilen Cloud Umgebung zu laufen. Mehr Infos hier: 12factor.net

  • Fehler Tolerant

    Fehler und Ausfälle sind unvermeidlich, gerade in der Cloud. Doch wie muss eine Software und die Laufzeitumgebung aussehen, um resilient gegenüber Fehlerfällen zu sein. Ihre Software muss weiterlaufen oder zumindest in einer vorhersagbaren Art und Weise reagieren.

  • Spring Framework

    Wir arbeiten hauptsächlich mit dem Spring Stack: Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud (Netflix OSS, Hyterix, Eureka, etc.)

  • CI/CD

    Neben der Entwicklung bauen unsere DevOps Spezialisten eine CI/CD Pipeline für Ihre Software, damit sie kontinuierlich die Software bauen und Releasen können. Ohne Ausfall der Produktion.

  • Docker Runtime

    Mit Technologien wie Docker, Kubernetes und RedHat OpenShift helfen wir Ihnen eine agile Umgebung für Ihre Software aufzubauen. Gerne Coachen wir ebenfalls Ihr Team und helfen bei der Einführung der Methodologie in Ihr Unternehmen.

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    Masiar IghaniJava Cloud & Microservices
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    Big Data | Analytics | Business Intelligence | Machine Learning

    Generieren Sie Wissen aus den Datenbergen
    Ihres Unternehmens

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    [mpc_textblock content_width=“100″]

    Bewegen Sie bitte den Slider in der Mitte mit der Maus nach links oder rechts und Sie erkennen sehr deutlich welche Vorteile in der zielgerichteten Auswertung Ihrer Unternehmensdaten liegen. Ihr Unternehmen generiert schon heute viele Daten aus:

     

    [/mpc_textblock][mpc_icon_list mpc_icon__preset=“default“ mpc_icon__icon=“fa fa-check-square-o“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“32″ mpc_icon__border_divider=“true“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__hover_border_divider=“true“ font_preset=“mpc_preset_53″ list=“%5B%7B%22title%22%3A%22jedem%20Touchpoint%20mit%20dem%20Kunden%2C%20offline%20wie%20online%5Cn%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jeder%20Transaktion%2C%20seien%20es%20Maschinen%2C%20Produktionslinien%2C%20Sensoren%2C%20etc.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Call%20im%20Call%20Center%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Bild%20was%20seinen%20Weg%20in%20die%20Unternehmensdatenbanken%20findet%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Klick%20irgendwo%20auf%20Ihrer%20Webseite%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22uvm.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%5D“][mpc_textblock content_width=“100″]

    Daten entstehen durch Fakten. Daten sind Realität. In Ihren Daten liegen Muster und Zusammenhänge verborgen, welche sich extrahieren und visualisieren lassen und Ihnen helfen datengetriebene, professionelle Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen anstelle sich auf Bauchgefühl, Hörensagen und den eigenen Glauben zu verlassen.

    Skillbyte hilft Ihnen den Datenschatz in Ihrem Unternehmen zu heben!

    [/mpc_textblock]

    Heben Sie das Potential ihres Datenschatzes in 4 einfachen Schritten

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    Zunächst extrahieren wir Daten aus Ihren vorhandenen Datenquellen (Sensordaten, Echtzeitdaten, E-Mails, vorhandene Datenbanken, Datawarehouses, Logdateien, etc.) und führen diese Mithilfe modernster Technologien zusammen wie: Logstash, Beats, Kafka, Apache Drill. Dies ist die „Extract“ Phase aus der Big Data Pipeline ETL (Extract, Transform, Load).

    [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“2. Datenbereinigung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lock“ mpc_icon__icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#82ccdc;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

    Anschließend werden die Daten auf hochperformanten Systemen (On-premise oder in der Coud) bereinigt, sortiert und für Analyse Algorithmen vorbereitet. Skillbyte verwendet dazu Technologien wie: Hadoop, Spark, Kafka, Hive etc.

    [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“3. Datenanalyse und Auswertung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lightbulb“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

    Die bereinigten Daten werden – je nach Struktur – in SQL, NoSQL Datenbanken oder Big Data Stores (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, Hive, HBase) abgelegt und anschließend analysiert. Im Falle von Echtzeitdaten wird die Analyse direkt mit einem Streaming Framework wie z. B. Spark Streaming durchgeführt.

    [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“4. Visualisierung für Entscheidungsfindung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-lightbulb“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

    Um die Analysen korrekt interpretieren zu können, kommt der Visualisierung eine Schlüsselrolle zu. Tabellen, Charts in Tableau, animierte Graphen in Gephi, Microsoft Power BI, Kibana oder Grafana veranschaulichen komplexe usammenhänge und helfen Ihnen Ihr Unternehmen optimal für die Zukunft aufzustellen.

    [/mpc_icon_column][/mpc_connected_icons]

    Weltweit generierte Daten pro Tag

     

    Über 90% aller Daten weltweit wurden in den letzten 2 Jahren generiert. Die Datenberge wachsen zunehmend schneller. Unternehmen stehen vor der Herausforderung die Daten zu speichern, zu bereinigen und auszuwerten. Moderne Big Data  Technologie und das Skillbyte Know-How hilft Ihnen Ihr Unternehmen in eine erfolgreiche Zukunft zu führen.

    [mpc_counter preset=“default“ title_font_preset=“mpc_preset_137″ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“20″ title_font_line_height=“1″ title_font_transform=“uppercase“ counter_font_preset=“mpc_preset_137″ counter_font_color=“#777777″ counter_font_size=“50″ counter_font_line_height=“1.55″ type=“random“ value=“2500000″ duration=“2000″ addon_font_preset=“mpc_preset_137″ addon_v_align=“middle“ suffix=“Terrabyte“ mpc_icon__icon=“etl etl-map“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“70″ mpc_icon__padding_divider=“true“]

    Wie wir helfen können

    [mpc_accordion preset=“default“ content_preset=“_mpc_preset_7″ auto_indent=““ opened=“1″ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#555555″ title_font_size=“20″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title_background_color=“#f5f5f5″ title_padding_divider=“true“ title_padding_css=“padding-top:7px;padding-right:10px;padding-bottom:7px;padding-left:10px;“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-top:10px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ hover_title_color=“#333333″ hover_title_background_color=“#e5e5e5″ content_font_preset=“default“ content_font_align=“left“ content_padding_divider=“true“ content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ content_margin_divider=“true“ content_margin_css=“margin-top:20px;margin-right:30px;margin-bottom:30px;margin-left:20px;“ margin_divider=“true“ margin_css=“margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“eti eti_arrow_carrot-right_alt“ mpc_icon__icon_color=“#555555″ mpc_icon__icon_size=“20″ mpc_icon__background_color=“#f5f5f5″ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__hover_icon=“eti eti_arrow_carrot-down_alt“ mpc_icon__hover_icon_color=“#333333″ mpc_icon__hover_background_color=“#e5e5e5″][mpc_accordion_tab title=“Konzeption“]

    Wir beraten stets „holistisch“. Das heißt, wir helfen Ihnen nicht nur punktuell sondern begleiten Sie Stück für Stück auf dem Weg zu Ihrem Erfolg.

    1. Bestandsaufnahme und Analyse Ihrer individuellen Situation
      • Auditing Ihren bisherigen Systemlandschaft
      • Integration bestehender In-House Lösungen und Systemen
      • Erfassung Ihrer Erwartungen und Anforderungen an Big Data Lösungen
      • Konzepte um unterschiedliche Unternehmensbereiche und deren
      Datenquellen für eine optimale Lösung zusammen zu bringen um
      höchstmögliche Datenqualität zu gewährleisten

       

    2. Technologieberatung
      • Big Data Processing Pipeline
      • On-premise Datenverarbeitung vs. Cloud-computing

       

    3. Know-How Transfer (Schulung von Konzepten und Technologien)
      • Datenbereinigung
      • Datenanalyse und Auswertung
      • Visualisierung und Entscheidungsfindung

     

    [/mpc_accordion_tab][mpc_accordion_tab title=“Implementierung“]

    Durch die freie Verfügbarkeit einer Vielfalt von Big Data Technologien, insbesondere denen aus dem Apache Hadoop Ökosystem (Apache Spark, Apache Hive, Apache Nifi, Apache Kafka etc.) erfährt die Sammlung, Integration und Auswertung von riesigen Datenmengen aus dem Unternehmen einen großen Boom. Die Technologien können auf günstiger Standardhardware im Unternehmen (Datenschutz), auf leistungsstarken Cloud-computing Servern von Amazon, Google und Microsoft (Skalierbarkeit) oder in einer hybriden Mischform beider Ansätze verwendet werden.

    Leistungsfähige Machine Learning / Deep Learning Frameworks helfen zudem dabei, Modell zu trainieren, die anschließend in rasender Geschwindigkeit  Aufgaben übernehmen können, die vor wenigen Jahren ausschließlich Menschen vorbehalten waren.

    Als Spezialist helfen wir Ihnen bei der Vielzahl und Vielfalt der Werkzeuge für Ihr Unternehmen die geeignetsten Tools herauszusuchen und implementieren maßgeschneiderte Lösungen für Ihren langfristigen Erfolg.

    [/mpc_accordion_tab][/mpc_accordion]

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      DevOps & Cloud

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      Infrastruktur Deployments mit Docker&Co.

      [mpc_textblock content_width=“100″ margin_divider=“true“ mpc_tooltip__border_divider=“true“ mpc_tooltip__padding_divider=“true“]

      Die Container Technologie Docker ermöglicht einen nahezu völlig automatisierten Build- und Deployment Prozess über Cluster Technologien wie Kubernetes und OpenShift. Zum ersten mal wird „Continuous Delivery“ möglich und praktikabel. Dabei können entwickelte Features ohne Downtime Ihres Auftrittes in Produktion genommen werden. Docker und Microservices sind ideale Partner. Neue Versionen von REST Endpoints können nahtlos und rückwärts-kompatibel depolyed werden. Einmal aufgesetzt können beliebig oft und automatisiert Umgebungen (Dev/Stage/Prod) repliziert werden.

      Beispiel: Wir haben die komplette Umgebung eines Enterprise Content Management Systems automatisiert. Das Bootstrapping einer Umgebung läuft in genau 30 Minuten innerhalb der Cloud Umgebung AWS ab; inkl. Log- und Metrik Monitoring. Ein Prozess der früher mehrere Wochen gebraucht hat. Eingesetzte Technologie: Docker, Ansible, Kubernetes und OpenShift, ELK Stack, Jenkins.

      Wir können helfen Ihre Build und Deployment Pipeline genau so aufzusetzen. Sparen Sie Zeit und Ressourcen. Diese Technologie macht Ihre Software Prozesse agil. Vereinbaren Sie einen Termin zu einem kostenloses Erstgespräch.

      [/mpc_textblock]

      [mpc_connected_icons preset=“mpc_preset_32″ content_preset=“_mpc_preset_8″ layout=“vertical“ lines_target=“box“ gap=“25″ lines_number=“1″ lines_color=“#e0e0e0″ lines_weight=“15″][mpc_icon_column background_color=“#f3f3f3″ border_css=“border-width:0px;border-color:#f3f3f3;border-style:solid;border-radius:0px;“ padding_css=“padding:40px;“ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“center“ title=“Docker“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-bottom:8px;“ content_font_preset=“default“ content_font_color=“#555555″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ content_font_align=“center“ hover_border_css=“border-radius:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“fa fa-ship“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“44″ mpc_icon__background_color=“#f3f3f3″ mpc_icon__border_css=“border-width:2px;border-color:#8ac4f1;border-style:solid;border-radius:50px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-bottom:20px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#8ac4f1;“ mpc_divider__disable=“true“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“ mpc_icon__hover_icon_size=“20″]

      Docker ist die grundlegende Technologie welche agile Strukturen beim Betrieb und Verteilen von Software überhaupt erst ermöglicht. Mit Docker kann man Betriebs Bestandteile einer Software als Module definieren, welche schnell und replizierbar wieder verwendet werden können. Stellen Sie sich vor Infrastruktur liegt als Code vor, welche automatisiert ausgeführt werden kann. Dies ermöglicht völlig neue Formen der Softwareverteilung und Vertrieb. Insbesondere in Verbindung mit Microservices ist Docker in modernen und agilen Umgebungen nicht mehr wegzudenken.

      Wie können wir helfen?

      Wir zergliedern Ihre Software in einzelne Services und Docker Images, welche als Input einer Deployment Pipeline eingesetzt werden können. Des Weiteren können wir Ihre Teams auf den Einsatz mit Docker&Co. vorbereiten und den Grundstein einer modernen Software und Betriebs Infrastruktur legen.

      [/mpc_icon_column][mpc_icon_column background_color=“#f3f3f3″ border_css=“border-width:0px;border-color:#f3f3f3;border-style:solid;border-radius:0px;“ padding_css=“padding:40px;“ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“center“ title=“Kubernetes und OpenShift“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-bottom:8px;“ content_font_preset=“default“ content_font_color=“#555555″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ content_font_align=“center“ hover_border_css=“border-radius:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“fa fa-connectdevelop“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“44″ mpc_icon__background_color=“#f3f3f3″ mpc_icon__border_css=“border-width:2px;border-color:#8ac4f1;border-style:solid;border-radius:50px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-bottom:20px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#8ac4f1;“ mpc_divider__disable=“true“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“ mpc_icon__hover_icon_size=“20″]

      Hat man Software Komponenten als Docker Images verpackt kommt das Cluster, also die Betriebsumgebung der Docker Images, ins Spiel. Als Clusterlösungen haben sich Kubernetes (OpenSource) und OpenShift (RedHat) durchgesetzt. In diesen Clustern werden die einzelnen Docker Container gehostet, z.B. Web- und Applikationsserver. Der eigentlichen Vorteil eines Clusterbetriebes ist:

      • Zero Downtime Deployments: Hier können neue Features deployed werden ohne Downtime Ihrer Software.
      • Self Healing: Bei einem Ausfall z.B. des Applikationsservers wird das Cluster einen neuen Applikationsserver deployen. Ebenso bei zu hoher Last.

      Wie können wir helfen?

      Aufbau eines Kubernetes oder OpenShift Clusters. Aufbau einer kompletten CI/CD Pipeline basierend auf Jenkins, Docker inkl. Quality Gateways.

      [/mpc_icon_column][mpc_icon_column background_color=“#f3f3f3″ border_css=“border-width:0px;border-color:#f3f3f3;border-style:solid;border-radius:0px;“ padding_css=“padding:40px;“ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“center“ title=“Amazon Web Services (AWS)“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-bottom:8px;“ content_font_preset=“default“ content_font_color=“#555555″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ content_font_align=“center“ hover_border_css=“border-radius:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“fa fa-cloud“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“44″ mpc_icon__background_color=“#f3f3f3″ mpc_icon__border_css=“border-width:2px;border-color:#8ac4f1;border-style:solid;border-radius:50px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-bottom:20px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#8ac4f1;“ mpc_divider__disable=“true“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“ mpc_icon__hover_icon_size=“20″]

      Amazon ist mit AWS der führende und fortschrittlichste Cloud Anbieter. Mit AWS können Sie Ihre komplette Infrastruktur oder Teile davon in die Cloud verlagern. Mit Rechenzentren in Deutschland erfüllt es sämtliche rechtlichen Vorgaben. Zusammen mit Cluster Technologien wie Kubernetes und OpenShift ergibt dieser Mix eine ungeahnte Agilität bei Software und Infrastruktur. Finanziell hat der Cloud Betrieb zudem noch den Vorteil von CapEx Kosten im vergleich zu OpEx. Viele Dienste dort sind gemanaged, so dass Sie keine eigenen Ressourcen für Wartung aufbringen müssen.

      Wie können wir helfen?

      Wir beraten Sie bei der Migration Ihrer Infrastruktur und Verlagerung von Software Entwicklungs- und Deloyment Pipelines zu AWS.

      [/mpc_icon_column][/mpc_connected_icons]

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        Big Data und Analytics

        Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen

         

        [sciba leftsrc=“https://www.skillbyte.de/wp-content/uploads/2018/03/lego_data-driven-company1-1.jpg“ leftlabel=“Daten ungeordnet“ rightsrc=“https://www.skillbyte.de/wp-content/uploads/2018/03/logi_data-driven-company2-1.jpg“ rightlabel=“Daten geordnet“ mode=“horizontal“ width=““]

         

        [mpc_textblock content_width=“100″]

        Bewegen Sie bitte den Slider in der Mitte mit der Maus nach links oder rechts. Dieser Slider macht mit Hilfe einer Visualisierung sehr deutlich was ein datengetriebenes Unternehmen ausmacht. Ihr Unternehmen generiert schon jetzt sehr viele Daten wie im linken Bild symbolisiert. Diese Daten kommen aus:

        [/mpc_textblock][mpc_icon_list mpc_icon__preset=“default“ mpc_icon__icon=“fa fa-check-square-o“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“32″ mpc_icon__border_divider=“true“ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__hover_border_divider=“true“ font_preset=“mpc_preset_53″ list=“%5B%7B%22title%22%3A%22jedem%20Touchpoint%20mit%20dem%20Kunden%2C%20offline%20wie%20online%5Cn%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jeder%20Transaktion%2C%20seien%20es%20Maschinen%2C%20Produktionslinien%2C%20Sensoren%2C%20etc.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Call%20im%20Call%20Center%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Bild%20was%20seinen%20Weg%20in%20die%20Unternehmensdatenbanken%20findet%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22jedem%20Klick%20irgendwo%20auf%20Ihrer%20Webseite%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%2C%7B%22title%22%3A%22uvm.%22%2C%22icon_type%22%3A%22icon%22%7D%5D“][mpc_textblock content_width=“100″]

        In diesen Daten liegen Muster verborgen, Zusammenhänge begraben, die es gilt sichtbar zu machen. Ein datengetriebenes Unternehmen trifft Entscheidungen nicht aus dem Bauch heraus, nicht nach Hören/Sagen oder dem „Glauben“ etwas zu wissen. Diese sichtbar gemachten Fakten helfen Entscheidungen basierend auf Wissen und der Realität zu treffen. In dem Bild rechts sehen Sie wie es aussehen könnte wenn die Puzzleteile aus den Daten extrahiert worden sind. Es ergibt sich ein schlüssiges und vollständiges Bild. Diese Analogie lässt sich 1:1 auf Ihre Daten im Unternehmen übertragen.

        [/mpc_textblock]

        Notwendige Schritte

        [mpc_connected_icons preset=“mpc_preset_8″ content_preset=“_mpc_preset_3″ layout=“vertical“ gap=“25″ lines_number=“1″ lines_color=“#92ced5″ lines_weight=“7″][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“Daten sammlen“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-layers“ mpc_icon__icon_color=“#83bfe1″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#83bfe1;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#83bfe1″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

        Aus den unterschiedlichen Datenquellen werden Daten zusammengeführt. Dies können Sensoren sein in Echtzeit oder im Batch Verfahren. Aber auch Emails, vorhandene Datenbanken, DWH, Webserver Logfiles usw. Technologien: Logstash, Beats, Kafka. Dies ist die „Extract“ Phase aus der Big Data Pipeline ETL (Extract, Transform, Load)

         

        [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“Daten bereinigen“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-scissors“ mpc_icon__icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#82ccdc;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#82ccdc“ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

        Zusammengeführte Daten werden bereinigt, sortiert und für die Analyse Algorithmen vorbereitet. Technologien: Hadoop, Spark, Kafka

         

        [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“Analyse“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-gears“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

        Daten werden in Datenbanken wie Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, Hive, etc. abgelegt und sind bereit für die Anaylse. Im Falle von Echtzeit Anaylsen werden die Daten durch z.B. Apache Spark in einem Cluster sofort verarbeitet und analysiert.

         

        [/mpc_icon_column][mpc_icon_column layout=“style_3″ alignment=“left“ background_color=“#f7f7f7″ padding_css=“padding:20px;“ title_font_preset=“mpc_preset_20″ title_font_color=“#444444″ title_font_size=“17″ title_font_line_height=“1.4″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title=“Visualisierung“ content_font_preset=“mpc_preset_1″ content_font_color=“#888888″ content_font_size=“14″ content_font_line_height=“1.5″ mpc_icon__icon=“etl etl-linegraph“ mpc_icon__icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__icon_size=“30″ mpc_icon__background_color=“#ffffff“ mpc_icon__border_css=“border-width:1px;border-color:#81ddd6;border-style:solid;border-radius:40px;“ mpc_icon__padding_css=“padding:7px;“ mpc_icon__margin_divider=“true“ mpc_icon__margin_css=“margin-top:-6px;margin-right:15px;“ mpc_icon__hover_icon_color=“#81ddd6″ mpc_icon__hover_background_color=“#ffffff“ mpc_icon__hover_border_css=“border-color:#ffffff;border-radius:20px;“ mpc_divider__disable=“false“ mpc_divider__width=“10″ mpc_divider__align=“left“ mpc_divider__content_padding_divider=“true“ mpc_divider__content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ mpc_divider__lines_color=“#dddddd“ mpc_divider__padding_divider=“true“ mpc_divider__padding_css=“padding-top:3px;padding-bottom:3px;“]

        Verarbeitete Daten ob im Batch oder in Echtzeit werden in Form von Tabellen und Charts ausgegeben. Technologien: Tableau, Microsoft Power BI, Kibana, Grafana, etc.

         

        [/mpc_icon_column][/mpc_connected_icons]

        Weltweit generierte Daten pro Tag

        Über 90% aller Daten weltweit wurden in den letzten 2 Jahren generiert. Diese Frequenz wird immer kürzer. Unternehmen stehen vor der Herausforderung die Daten zu speichern und zu analysieren. Big Data Technologie hilft den Daten Herr zu werden

         

        [mpc_counter preset=“default“ title_font_preset=“mpc_preset_137″ title_font_color=“#333333″ title_font_size=“20″ title_font_line_height=“1″ title_font_transform=“uppercase“ counter_font_preset=“mpc_preset_137″ counter_font_color=“#777777″ counter_font_size=“50″ counter_font_line_height=“1.55″ type=“random“ value=“2500000″ duration=“2000″ addon_font_preset=“mpc_preset_137″ addon_v_align=“middle“ suffix=“Terrabyte“ mpc_icon__icon=“etl etl-map“ mpc_icon__icon_color=“#8ac4f1″ mpc_icon__icon_size=“70″ mpc_icon__padding_divider=“true“]

        Wie wir helfen können

        [mpc_accordion preset=“default“ content_preset=“_mpc_preset_7″ auto_indent=““ opened=“1″ title_font_preset=“default“ title_font_color=“#555555″ title_font_size=“20″ title_font_transform=“uppercase“ title_font_align=“left“ title_background_color=“#f5f5f5″ title_padding_divider=“true“ title_padding_css=“padding-top:7px;padding-right:10px;padding-bottom:7px;padding-left:10px;“ title_margin_divider=“true“ title_margin_css=“margin-top:10px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ hover_title_color=“#333333″ hover_title_background_color=“#e5e5e5″ content_font_preset=“default“ content_font_align=“left“ content_padding_divider=“true“ content_padding_css=“padding-top:0px;padding-right:0px;padding-bottom:0px;padding-left:0px;“ content_margin_divider=“true“ content_margin_css=“margin-top:20px;margin-right:30px;margin-bottom:30px;margin-left:20px;“ margin_divider=“true“ margin_css=“margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;“ mpc_icon__transition=“fade“ mpc_icon__icon=“eti eti_arrow_carrot-right_alt“ mpc_icon__icon_color=“#555555″ mpc_icon__icon_size=“20″ mpc_icon__background_color=“#f5f5f5″ mpc_icon__padding_css=“padding:10px;“ mpc_icon__hover_icon=“eti eti_arrow_carrot-down_alt“ mpc_icon__hover_icon_color=“#333333″ mpc_icon__hover_background_color=“#e5e5e5″][mpc_accordion_tab title=“Konzeption“]

        Analyse der Ist Situation und Konzeption einer Big Data Processing Pipeline. Welche Technologie ist geeignet, welche haben Sie ggf. In-House was integriert werden kann. Wie sind die Erwartungen und welche Fragen wollen Sie beantwortet haben wollen. Dabei ist uns der „holistische“ Ansatz wichtig. Wir wollen Ihnen nicht nur punktuell helfen, sondern eine All-Round Beratung bieten wie Sie z.B. unterschiedliche Unternehmensbereiche und Channels zusammen bringen können, um den bestmöglichen Effekte zu erzielen.

         

        [/mpc_accordion_tab][mpc_accordion_tab title=“Implementierung“]

        Big Data erfährt einen Boom, weil es inzwischen jedes Unternehmen einsetzen kann. Die grundsätzliche Technologie ist Open Source. Z.B. Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop, usw. usw. Es gibt viele mächtige Machine Learning / Deep Learning Frameworks, die benutzt werden können. Zudem kommen die Cloud Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google, die Machine Learning as a Service in der Cloud anbieten. Auf der anderen Seite hat man die Qual der Wahl für die richtigen Tools, deren Konfiguration und Integration. Als Spezialist empfehlen und implementieren wir die – für Sie – richtigen Komponenten.

        [/mpc_accordion_tab][/mpc_accordion]

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          CoreMedia

          CoreMedia ist ein Web und Enterprise Content Management System. Es bietet mittelständigen und großen Unternehmen die Möglichkeit alle Aspekte ihres Webauftrittes (auch Multinational und Multilingual) zu steuern. Basierend auf Standards im Java Umfeld wie Maven, Spring MVC, Hibernate, Freemarker und Solr ist es sehr gut in Enterprise Umgebungen zu integrieren. Das bedeutet, dass Sie CoreMedia als Basis für weitere Portale und Informationssysteme einsetzen können, bis hin zu einem Produkt Informations System und / oder Digital Asset Management System.

          Durch performante APIs kann Content aus verschiedensten Quellen eingebunden und ausgespielt werden. Ein ausgeklügeltes Rechte und Rollen System gewährt dabei die Kontrolle auf Contentstrukturen für passende Nutzergruppen. Mit Workflows kann dabei die Publizierung bis ins kleinste Detail gesteuert werden.

          Erweiterungen wie ein Personalisierungsmodul und Social Komponenten verwandeln Ihren Unternehmensauftritt, bzw. Ihr Portal in ein dynamisches und auf den Nutzer abgestimmtes Erlebnis. Falls Sie einen Shop aufbauen möchten bietet CoreMedia eine Standard Integration mit dem IBM WebSphere Commerce Server.

          Mit dem „Blueprint“ und der „Digital Experience Platform“ bietet CoreMedia eine Ausgangsbasis für die eigene Anpassung. Beide sogenannten Workspaces beinhalten Beispiel Content und eine Beispielumsetzung einer Webseite für die Branchen Medien und Commerce. Darin sind viele Anwendungsfälle fertig implementiert, so dass man enorm Zeit spart beim Setup eines Projektes. Um diese Masse an Funktionalitäten zu Verfügung zu stellen ist die CoreMedia Infrastruktur in viele einzelne Komponenten gegliedert:

          Contentserver: der zentrale Server für die Contenteingabe und Contentmanagement

          Studio: Das Redaktionsbackend

          Solr: Bietet Suchfunktionalität sowohl für das Redaktionsbackend als auch für das Frontend

          MongoDB: Teil der Elastic Social Komponente. Speichert Userdaten wie z.B. Kommentare und Personalisierungs Daten

          Datenbank: Sie können auswählen zwischen Oracle, MySql, PostgreSql, DB2 und MS Sql Server

          Master Live Server: Dient als Content Verteilungs Hub

          Replication Live Server: Mehrere RLS können eingesetzt werden. Sie dienen als Backend für die Auslieferungskomponenten

          CAE (Content Application Engine): Diese Komponente ist die eigentlich Webanwendung und läuft in einem Tomcat. Beliebeig viele CAE  können zwecks Skalierung laufen.

          Personalisierungsmodul: Ein Set an Java Klassen und Studio Komponenten, um Content zu personalisieren. Mit diesem Modul kann Content basierend auf Userverhalten und anderen dynamischen Aspekten ausgespielt werden.

          Elastic Social: Elastic Social ist ein separat zu lizensierendes Modul. Hierdurch können Bewertungs- und Kommentar Funktionalitäten hinzugefügt werden, inkl. Moderation.

          Masiar IghaniCoreMedia
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          Growth Hacking

          Sie haben bereits eine neue Webseite, eine neue App oder ein neues Gadget und Ihnen fehlen nur noch die zahlreichen Nutzer, aber Sie wissen nicht, wie Sie die richtige Zielgruppe erreichen können?

          Hier kommt die Marketing Strategie Growth Hacking ins Spiel und zeigt Ihnen spannende Wege, um auch mit einem geringen Budget überwältigende Ergebnisse zu erreichen.

          Zahlreiche (Jung-) Unternehmen haben grandiose Ideen mit wirklich guten Chancen so richtig durchzustarten. Bei der heutigen Informationsflut werden jedoch viele gute Ideen einfach übersehen und scheitern lediglich an dem mangelnden Bekanntheitsgrad.

          Ziele des Growth Hacking

          • Nutzer gewinnen

            Um Nutzer für Ihre Seite zu gewinnen, muss Ihre Seite gefunden werden. Wir zeigen Ihnen die Wege und begleiten Sie dabei aus Ihrer Seite das Beste heraus zu holen, um gefunden zu werden.

          • Nutzer aktivieren

            Ihre Seite wird bereits gefunden, aber die Besucher nutzen Ihr Angebot nicht? Lassen Sie uns gemeinsam heraus finden, wieso Nutzer Ihre Seite wieder verlassen.

          • Nutzer behalten

            Können Sie Ihre Nutzer dauerhaft gewinnen? Stammkunden / Stammbesucher sind wertvoll für Ihre Seite und damit ein Ziel, das wir durch Growth Hacking erreichen möchten.

          • Einnahmen erzielen

            Wie können Sie Ihre Seite so gestalten, um mit den Nutzern Ihrer Seite Einnahmen zu erzielen?

          • Empfohlen werden

            Empfehlen Nutzer Ihre Seite weiter? Warum nicht und was können Sie tun, damit Nutzer über Ihre Seite sprechen?

          Mit uns können Sie diese Ziele erreichen. Wir bieten Ihnen eine umfangreiche Beratung, wie Sie Nutzer für Ihre Webseite begeistern und wie Ihnen die Daten Ihrer Nutzer weiterhelfen. Unsere Beratung zum Thema Growth Hacking beinhaltet unter anderem:

          • SEO (Suchmaschinen Optimierung)
          • Analyse Ihrer Daten
          • Strukturierung und Bearbeitung Ihrer Daten
          • Content Marketing
          • App Store Optimierung
          • Technisches Online Marketing
          • Mobile Marketing
          • Automatisierung
          • A/B Testing
          • Performanz Analysen
          • Affiliate Marketing
          • uvm.
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          Mobile App Entwicklung

          Wir sind App Profis mit Leidenschaft für neueste Technologien

          Wir lieben Digital und entwickeln leidenschaftliche gerne auf Basis neuester Technologien. Deshalb lieben wir auch die App Entwicklung. Unser Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von nativen Apps für die Plattformen iOS und Android. Wir übernehmen jedoch nicht nur die Entwicklung. Wir unterstützen Sie Ihre Idee zu einem Produkt zu verwirklichen, indem wir Sie umfassend beraten, mit Ihnen gemeinsam Konzept und Design für die Apps erstellen, die Implementierung der App übernehmen und Sie bei der Vermarktung der App unterstützen. Aber auch danach lassen wir Sie nicht alleine. Wir übernehmen ebenfalls die Wartung und den Support.

          Unser App Angebot im Überblick

          • Standard App Entwicklung
          • Enterprise App Entwicklung
          • Internet of Things (IoT) App Entwicklung
          • Augmented Reality App Entwicklung
          • Project Tango App Entwicklung

          Wir bieten Ihnen

          • Full Service
          • immer Up-To-Date mit neuesten Technologien
          • Qualitätsmanagement
          • Unterstützung in der Vermarktung
          • Professionelle Entwickler

          Um mehr zu erfahren, besuchen Sie uns auch auf unsere speziell für die App Entwicklung erstellten Webseite appprofis.com

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