Machine Learning

Deep Match – hochrelevante IT Jobs für Kandidaten

In unserem CV Management Tool GravityCV können sich Nutzer bei Bedarf passende und relevante Jobs aus allen großen deutschen Jobportalen anzeigen lassen. Die Herausforderung ist wie „Relevanz“ definiert wird. In dem AI und ML Zeitalter gibt es viele gute Ansätze. In einigen der nächsten Posts wollen wir Ansätze aus Natural Language Processing, Text Retrieval, Machine Learning, Graphen Theorie bis hin zu Deep Learning beleuchten mit dem Ziel am Ende eine möglichst akkurate Matching Pipeline zu implementieren.

Dipl. Informatiker, CEO skillbyte GmbH

Mission: Mit Blockchain und Künstlicher Intelligenz die HR Welt verändern.
http://www.GravityCv.com, http://www.blockchain-hr.de
Experte in: Java Enterprise, CoreMedia, Spring, Microservices, DevOps, Machine Learning/AI

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Kognitive Systeme – IBM Watson

In den letzten Beiträgen haben wir uns viel mit Machine Learning und Kognitiven Systemen beschäftigt. Auch der Name IBM Watson ist mehrere Male gefallen. Aber was ist IBM Watson eigentlich? Und noch viel wichtiger: Was kann es überhaupt?

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Kognitive Systeme – Was erwartet uns?

Als IBMs kognitives System Watson 2011, in der Quizshow Jeopardy! als Gegner, gegen Brad Rutter und Ken Jennings antrat und gewann, wurde klar, dass eine neue Art von – eine die lernt, nachdenkt und natürliche Sprache versteht und verarbeiten kann.

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Machine Learning im Einzelhandel – so sichert man heutzutage die Kundenzufriedenheit

Befassen wir uns heute mal mit der praktischen Anwendung von Machine Learning im Alltag. In diesem Fall: Im Einzelhandel.

In der heutigen, digitalisierten Zeit des Online Shoppings, sind personalisierte Werbungen und kanalübergreifende Angebote, die auf uns zutreffen sollen, Standard. Warum? Beim modernen Einzelhandel dreht sich alles um Personalisierung. Es dreht sich alles um den Kunden und seine Zufriedenheit – und da jeder Kunde anders ist, muss man trotzdem den Wünschen von Allen gerecht werden.Es gehört jedoch einiges dazu, einen erfolgreichen Online Shop zu betreiben: Eine ansprechende Website, wettbewerbstaugliche Preise und das ständige Verbessern um noch im Wettbewerb bleiben zu können, und nicht von der Konkurrenz ausgeschaltet zu werden.

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Artificial Intelligenz im Enterprise Umfeld: Die Zukunftsaussichten

Künstliche Intelligent (KI, auch Artificial Intelligenz AI) ist bisher bekannt bei der Anwendung von super-intelligenten, humanoiden Robotern. Gewöhnlich wird die künstliche Intelligenz hinter den Kulissen als ein Algorithmus implementiert, der grosse Datenmengen verarbeitet um eine Reihe von profanen Aufgaben effizienter auszuüben als ein Mensch.

Obwohl die Meisten von uns weder mit einem selbstfahrendem Auto fahren (noch nicht) noch einen humanoiden Roboter in Anspruch nehmen, wird unser alltägliches Leben zunehmend beeinflusst von KI-Systemen, die Ton oder Bilder erkennen oder unser online-Verhalten analysieren, um uns vor Kreditkartenbetrug zu schützen oder uns im Web passende Reklame anzuzeigen.

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Machine Learning in der Praxis 1 – Produktideen finden aus Diskussionsforen

Machine Learning bezeichnet vereinfacht ausgedrückt ein Spezialgebiet der Informationstechnologie, in dem mit Hilfe von mathematischen Algorithmen Erkenntnisse aus Daten gewonnen werden. Dabei gibt es unterschiedlichste Einsatzgebiete und Fachrichtungen. Ein Bereich, den wir in diesem Artikel beleuchten wollen ist das sogenannte „Topic Modeling“. Hierbei versucht der Algorithmus zu einem oder vielen Text Dokumenten autonom heraus zu finden, um welche Themen es sich handelt.

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