Künstliche Intelligenz

Skillbyte Podcast #22: Digitale Transformation ist eins der Härtesten

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für digitale Exzellenz.

In diesem Podcast geht es um das Thema: Digitale Transformation ist eins der Härtesten

// Inhalt //
01:00 – Definition von digitaler Transformation
02:46 – „Sofortness“
03:28 – Daten, Konnektivität, Rechenleistung
05:28 – Digitaler Reifegrad eines Unternehmens
08:11 – Verschiebung: Kunden wollen Nutzen statt Produkt
09:55 – Vorhandene Prozesse digitalisieren und neue Digitalprozesse anbieten
14:20 – Digitale Transformation für den Mittelstand
16:43 – Digitale Chance: Konzentration auf Kundennutzen
17:13 – Herausforderungen der digitalen Transformation sind Chefsache
21:14 – Keine Angst vor neuer Technologie
25:27 – Wie kann Skillbyte bei den Herausforderungen unterstützen?
27:23 – Skillbyte hilft bei agiler Softwareentwicklung, CI/CD
29:30 – Skillbyte hilft bei DevOps, DevSecOps, Skalierung
35:04 – Skillbyte hilft bei Big Data, ETL, Dashboards, Reporting, Prediction
37:39 – Digitalisierung als Chance begreifen!

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Skillbyte Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

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In diesem Podcast geht es um das Thema: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

// Inhalt //
01:15 – Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt?
01:59 – Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der 3Vs?
03:58 – Big Data Maturity Model für Technologie und Unternehmen
05:41 – Anamnese – Wo steht der Kunde heute?
07:26 – Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang
08:51 – Big Data Projekte im Business Development
10:54 – Fokus durch Minimal Viable Product
13:54 – Kategorien von Big Data Projekten
17:54 – Big Data Beispielprojekt
20:27 – Warum die schelle Entwicklung eine Proof of Concept wichtig ist!
22:18 – Schritt 1: Welche aktuellen Big Data Technologien gibt es?
23:54 – Schritt 2: Wo steht der Kunde heute?
25:13 – Orchestrierung der richtigen Technologie Komponenten ist die Kunst
27:02 – Das CAP Theorem
29:14 – Datenhoheiten in der Organisation
30:20 – Schritt 3: Zielbild – Was möchte der Kunde erreichen?
31:35 – Schritt 4: Umsetzung / Proof of Concept
32:18 – Ideen-Backlog
33:17 – Continuous Improvement
37:42 – Beispiele für Big Data Projekte
40:00 – Große Daten, Kleine Daten

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Skillbyte Podcast #11: TOP IT Trends 2020 – DevOps, Big Data, Developer und Hardware Trends 2020

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In diesem Podcast geht es um das Thema: TOP IT Trends 2020 – DevOps, Big Data, Developer und Hardware Trends 2020

// Inhalt //
00:33 -> Große Technologietrends 2020: Cloud, Big Data, 5G, Datenlösungen für den Mittelstand
05:22 -> Trend Security
09:11 -> Trend Cloud Computing
09:45 -> Trend Cloudprovider neben AWS
11:01 -> Trend Blockchain
12:12 -> Trend Blockchain Anwendungsbeispiel hygh
15:14 -> Trend OpenSource Software
15:50 -> Devops Trend: Kubernetes Tools
17:18 -> Devops Trend: Pluggable Container Runtimes neben Docker
18:18 -> Big Data Trend: In-memory Datenverarbeitung für Realtime-Analysen
20:52 -> Big Data Trend: Predictive Analytics / Vorhersagen
21:44 -> Big Data Trend: Data Quality / Datenqualität
23:14 -> Developer Trend: Microservices
23:23 -> Developer Trend: Event Sourcing und Streaming
24:50 -> Developer Trend: Cloud-Setup + GIT + IDEs
25:19 -> Developer Trend: Programmiersprachen des TIOBE Index 2020
31:17 -> Hardware Trend: AMD Threadripper CPUs

Link zum TIOBE Index: https://www.tiobe.com/tiobe-index/

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Podcast #8: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für DevOps

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In diesem Podcast geht es um das Thema: Must-have Skills, Technologien und Weiterbildung für DevOps

// Inhalt //
1. Was ist ein DevOps Engineer?
2. Welche Skills hat ein DevOps Engineer?
3. Welche Technologien setzen DevOps Engineers ein?
4. Welche Erfahrungen hat Skillbyte mit DevOps / Kubernetes gemacht?

Link zum Podcast: Devops – Was ist DevOps und das DevOps Mindest?
https://soundcloud.com/skillbyte/skillbyte-podcast-2-devops

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Skillbyte Podcast #1: Künstliche Intelligenz – Funktionsweise und Anwendungsbeispiele aus der Praxis

In diesem Podcast geht es um das Thema: Künstliche Intelligenz – Funktionsweisen und Anwendungsbeispiele aus der Praxis.

// Teil 1 //
– Was ist künstliche Intelligenz überhaupt?
– Was ist Hype und was ist technische Innovation? Wie trennt man zwischen Hype und praktischer Anwendbarkeit für mein Unternehmen?

// Teil 2 //
– Anwendungsbeispiele aus der Praxis
1. Chatbots zur Reperaturannahme, Erkenntnissgewinn und Produktentwicklung
2. Klassifikation von Video-Rohmaterial bei multinationalen Medienunternehmen
3. GravityCV.com – Erkennung von strukturierten Daten in unstrukturierten Word/PDF Dateien für die automatisierte Datenübernahme

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