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In diesem Podcast geht es um das Thema: Alles in die Cloud? – Vor- und Nachteile von Cloud und On-Premise Lösungen // Inhalt // 1. Was ist die Cloud? Was ist On-Premise? Was ist Hybrid Cloud? 2. Seit wann gibt es Cloud Computing? 3. Wer verwendet Cloud Computing? Wofür wird es eingesetzt? 4. Welche Vor/Nachteile bietet Cloud Computing? Gibt es Fallstricke? 5. Welche Erfahrungen hat Skillbyte mit Cloud Computing gemacht? Wir freuen uns wenn Sie...
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In diesem Podcast geht es um das Thema: Apache Airflow – Zuverlässige Automatisierung von geschäftskritischen Workflows // Inhalt // 1. Was ist Apache Airflow? 2. Wer hat Airflow entwickelt? 3. Welche Unternehmen setzen Airflow ein? 4. Wie funktioniert Airflow im Detail? 5. Welche Erfahrungen hat Skillbyte mit Apache Airflow gemacht? Abonnieren Sie diesen Podcast und besuchen Sie uns auf https://www.skillbyte.de Feedback und Fragen gerne an podcast@skillbyte.de
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In diesem Podcast geht es um das Thema: Das Hadoop Ökosystem – Was leistet die bekannteste Big Data Platform? // Inhalt // 1. Was ist Apache Hadoop? 2. Wer hat Hadoop entwickelt? 3. Welche Unternehmen setzen Hadoop ein? 4. Wie funktioniert Hadoop im Detail? 5. Welche Erfahrungen hat Skillbyte mit Apache Hadoop gemacht? Sprungmarken: 01:17 -> Was ist Apache Hadoop? 04:20 -> Für welche Unternehmen ist Hadoop interessant? 07:38 -> Zusammensetzung der Hadoop Distribution 10:17...
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In diesem Podcast geht es um das Thema: Devops – Was ist DevOps und das DevOps Mindest? // Inhalt // 01:10 -> Definition: Was ist DevOps und das DevOps Mindest? 06:17 -> Wie kam es zum DevOps Gedanken und was leistet DevOps? 11:11 -> Vorteile von „Infrastruktur als Code“ 11:52 -> Vorteile von Continuous Integration und Continuous Delivery 17:50 -> Kubernetes und OpenShift wird mit DevOps in einem Atemzug genannt, was ist das und welche...
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In diesem Podcast geht es um das Thema: Künstliche Intelligenz – Funktionsweisen und Anwendungsbeispiele aus der Praxis. // Teil 1 // – Was ist künstliche Intelligenz überhaupt? – Was ist Hype und was ist technische Innovation? Wie trennt man zwischen Hype und praktischer Anwendbarkeit für mein Unternehmen? // Teil 2 // – Anwendungsbeispiele aus der Praxis 1. Chatbots zur Reperaturannahme, Erkenntnissgewinn und Produktentwicklung 2. Klassifikation von Video-Rohmaterial bei multinationalen Medienunternehmen 3. GravityCV.com – Erkennung von...
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Dieser Artikel richtet sich sowohl an technisch versierte als auch businessorientierte LeserInnen, die gerne verstehen möchten, was genau Churn Prediction ist, und warum es für digital aufgestellte Unternehmen (oder solche, die es werden wollen) zum essentiellen Werkzeug wird. Wir werden zunächst eine Definition erstellen, anschließend den geschäftlichen Wert der Churn Prediction an einem interaktiven Beispiel erläutern, und zum Schluss die zugrundeliegenden Modelle beleuchten.
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Ein kleines Beispiel: Das Unternehmen XYZ hat die Vorteile um Microservices, automatisierten Tests, Containern und CI/CD verstanden und hat es eingeführt. sie haben sich entschieden ihren software Monolithen in Modul A und Modul B zu zerteilen, die als eigenständige Services laufen. Ferner ein Modul C mit einigen neuen und unabhängigen Funktionen. Diese Module wurden in Container gepackt und unter Kubernetes deployed. Als sie anfingen diese Module in Produktion zu deployen stellten sie erste Probleme fest:...
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Die Apache Hadoop Technologie erfreut sich einigen Jahren sowohl als On-premise Installation als auch als Cloud Lösung großer Beliebtheit bei Unternehmen. Google, Facebook, AOL, Baidu, IBM, Yahoo und viele Unternehmen setzen auf die bewährten Werkzeuge des Hadoop Ökosystems im die eigenen Daten zu extrahieren, aufzubereiten und auszuwerten. Diese Zusammenstellung von einzelnen Komponenten zur Hortonworks Apache Hadoop Distribution funktioniert analog zu der Zusammenstellung vieler vieler open-source Einzelwerkzeuge zu einer GNU/Linux Distribution. Apache Hadoop selbst ist eine...
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Dieser Artikel ist Bestandteil einer Reihe welches technische Aspekte der digitalen Transformation beleuchtet. Automatisierte Tests Beim Lernen geht es darum, Feedback zu erhalten und unsere Fähigkeit, ein Ziel zu erreichen zu verbessern. Automatisierte Tests ermöglichen es uns, wichtige Teile der Feedbackschleife näher an unsere Entwicklungsabteilung heranzuführen. Wenn wir Änderungen an unserem Code vornehmen, können wir Regressionstests einrichten, um Fehler oder unerwartete Abweichungen von den vorgesehenen Funktionen zu erkennen. Obwohl Komponententests kritisch sind, sollte ein starker...
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